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Mito Quebrado: Uma página com palavras-chave do LSI supera uma página com maior densidade de palavras-chave

LSI vs. Densidade de palavras-chave

Este teste é baseado na observação de que as páginas de classificação não estavam repetindo abertamente a palavra-chave várias vezes na cópia do corpo. A idéia predominante da maioria dos profissionais de SEO é não usar palavras-chave e usar uma linguagem mais natural. A idéia é que o Google está ficando cada vez mais inteligente e inteligente, e está procurando conteúdo em páginas que correspondam à intenção de busca do usuário, e não conteúdo que seja baseado na colocação da palavra-chave. 

O termo técnico para "linguagem natural" é Latent Semantic Indexing ou LSI. O LSI é freqüentemente confundido com "sinônimos", no entanto, eles são diferentes. LSI são palavras que naturalmente surgiriam em uma conversa sobre um tópico em particular. Por exemplo, se você estiver tendo uma conversa sobre cozinhas, seria natural mencionar palavras como fogão, pia, geladeira, despensa, etc. Esses são termos do LSI. É claro que os sinônimos para termos alvo também surgirão em conversas naturais, portanto, variações de palavras-chave também foram usadas neste teste, ao invés de apenas termos puros do LSI. 

A fim de obter nossa linguagem natural/LSI, tivemos que sair de nosso conteúdo normal de "lorem ipsum" e usamos um termo real que produziria LSI que pode ser usado. Para isso, foi encontrada uma frase-chave que tinha apenas algumas páginas de classificação, mas que poderia produzir termos LSI. 

Para este teste, a palavra-chave que foi escolhida foi para um serviço local em uma área remota (bunbury demolição de casa). Esta palavra-chave, quando pesquisada com citações, retornou apenas 4 resultados. Os artigos foram ambos publicados em um Google Doc e foram tornados públicos. O artigo de teste 1 tinha 600 palavras, enquanto o artigo de teste 2 tinha 604. A diferença entre os artigos foi que, em vez de repetir a palavra-chave "demolição de casa", o segundo artigo usou a palavra-chave uma vez, e depois usou as palavras-chave LSI no resto do artigo. As palavras-chave do LSI foram determinadas pesquisando "demolição de casa" usando o planejador de palavras-chave e, em seguida, escolhendo variações apropriadas. O artigo de teste repetiu "demolição da casa" 7 vezes, enquanto que o artigo de teste 2 usou esta palavra-chave apenas uma vez.

Resultados

A página que usa apenas a palavra-chave de destino bate a página que usa a palavra-chave 1 vez, e depois usa LSI e variações de palavras-chave. 

Conclusão

Este mito está quebrado. A página que usa apenas as palavras-chave alvo bate uma página que usa a palavra-chave 1 vez, e depois usa variações LSI/palavra-chave. 

A densidade de palavras-chave ainda é um fator de classificação importante para uma palavra-chave individual. Embora o LSI seja definitivamente um fator de classificação, ele não supera a importância de colocar a palavra-chave alvo na página. Você ouvirá com freqüência os profissionais falarem em evitar o uso de palavras-chave e simplesmente usar o LSI por causa do Beija-flor ou RankBrain. O que você não ouve desses profissionais é que, em primeiro lugar, você ainda precisa ajudar o Google a entender do que se trata a página.

Um ponto importante a ser observado é que, algo que não é aparente neste teste é se a página com as palavras-chave do LSI teria classificação para muitas outras palavras-chave.

Feedback do Clint

Neste vídeo, Clint fala sobre este teste. Ele também fala sobre a densidade de palavras-chave e o uso do LSI, e compartilha alguns exemplos.

Este é o teste número 25 - LSI vs Palavras-chave

The concept Latent Semantic Indexing is not new, it’s been around since way before 2016 did this test, but I think it was becoming more and more popular as more tools came out to address it. Text analysis tools, like, let’s say Ntopic would be a good example. There’s a tool inside of the WebSite Auditor for SEO power suite, there’s a bunch of them out there.

E basicamente qual é o conceito - digamos que você esteja escrevendo um tópico sobre tubos de madeira, as ferramentas sairão e olharão as páginas que estão no ranking de tubos de madeira e farão uma contagem de todas as palavras que estão lá dentro, e verão quais são usadas com mais freqüência. E então, em tanto, diria que use estas palavras em seu conteúdo porque estas palavras são frequentemente associadas à palavra alvo que você está tentando classificar. E assim o LSI

Mas este teste definitivamente tem que ser revisto, porque agora temos o super LSI por falta de uma palavra melhor. Temos entidades e entidades que estão criando uma grande agitação dentro da comunidade SEO e das pessoas de conteúdo, IA de aprendizagem de máquinas, etc. Você tem Bert, você tem Smith, e tenho certeza que a IA aberta, você tem todas essas outras coisas que estão se desenvolvendo e olhando para as entidades de uma maneira totalmente nova. E entidades, em última análise, se você olhar para muitas listas, você verá que muitas são "termos LSI". Nós já somos entidades - pessoas, lugares, coisas e eventos. 

Nós queríamos ver se o LSI, você está formando o tópico em torno de uma palavra-chave usando o Latent Semantic Indexing ou entidades super LSI, iria bater a densidade de palavras-chave em uma cabeça a cabeça. Versus dizer mais ou menos sobre minha palavra-chave menos vezes, eu diria mais usando LSI e manteria minha densidade de palavras-chave baixa. 

E o resultado foi uma vitória na densidade de palavras-chave. A página que foi otimizada para a palavra-chave bateu a página otimizada do LSI. 

A densidade reduzida de palavras-chave com maior otimização para o LSI não bate as palavras-chave. Uma maior densidade de palavras-chave simplesmente não funciona. Portanto, você tem que descobrir isso quando estiver escrevendo seu conteúdo. Há muitas ferramentas diferentes por aí que olham para a densidade de palavras-chave e fazem tudo a partir de perspectivas diferentes. 

Vou apenas ligar SERPworkx aqui e você pode ver um ponto de densidade de palavras-chave 01 com a média SERP em 0,034. 

Agora, não está totalmente claro como eles fizeram isso. Como eu lhes perguntei uma vez e estamos vendo a página inteira quebrando isso, etc. Mas se você vier até aqui, e apenas olhar para outra ferramenta de densidade de palavras-chave, vamos apenas escolher uma, por exemplo. Verificador de densidade de palavras-chave. O acionador de densidade de palavras-chave, vamos apenas escolher um aleatório. Na verdade, vamos escolher alguns extras. Eu vejo ninjas de marketing na internet. Vamos escolher esse.

Muito bem, então recebemos esta página e copiamos o backlink, copiamos o URL. A densidade no SERPworx dizia ponto .034 ou na verdade é um, mas eu recebo palavras-chave em qualquer lugar escondendo-o. Set .17 que é a densidade .174 dos tubos de madeira. Certo, então vamos ver aqui.

As principais palavras-chave freqüência e eu não quero freqüência e quero densidade. Duas palavras, tubos de madeira. Esta ferramenta não encontrou nenhuma, pelo que parece e estou ficando muito irritado com os múltiplos anúncios aqui, então olhando para baixo, não vemos nada.

A densidade de palavras-chave seria zero de acordo com essa ferramenta, certo? Então, vamos a isto. De acordo com essa ferramenta, a densidade de palavras-chave seria zero. Esta ferramenta só lhe dá palavras-chave únicas.

So the number one page has no exact match. So you see why this needs to be retested. It needs to be looked at. I bet you I can run it on Cora and find something else. Let’s see that. Why not, we’re here, we might as well mess with some of my tools, right. 

Cora Lite. Não sei se vai trazer isso à tona enquanto estamos fazendo isso. Tubo de madeira 2.96. Cachimbos de madeira, aí está o plural. Eu acrescentaria isso juntos e diria que é 3%. Então isso foi dado e então esta ferramenta disse que não era como eu me lembro corretamente. Vamos à Amazônia e verificar isso. Os tubos de madeira nem sequer estão lá. É interessante. Veja. Então é zero, de acordo com essa ferramenta, três, zero.

Vamos ver o que diz este aqui. Tubos de madeira 1%.

Muito bem, mais ou menos, queremos provavelmente estar por volta de 1.52%, tubos de madeira. Isso é o que procuramos.

E então eu vou dizer o seguinte. E vamos chegar a isso e ver o que temos feito por lá.

Os resultados do teste dizem que ele foi otimizado para aquela página, ele venceu o LSI. Portanto, temos que verificar isso e ver se ainda é esse o caso, especialmente com a implementação da API de PNL do Google, e possivelmente Bert, etc., ajudando a analisar as páginas e ver e formular tópicos, etc. Portanto, temos que descobrir isso e ver se isso ainda é uma coisa, ainda um acordo.

E também, o que acabo de fazer ali, você pode ver que cada ferramenta lhe proporcionará resultados diferentes. Tenho certeza de que vou obter resultados diferentes com a ferramenta Cora aqui, uma vez que isso esteja feito. Portanto, você tem que levar isso em conta e olhar ao redor e encontrar uma que você confie. Uma que você saiba que lhe dará os resultados mais precisos. 

Algumas coisas que bagunçam isso são o cabeçalho, o rodapé, as barras laterais, às vezes os anúncios, se há anúncios de texto lá, esse tipo de coisa. Comentários bagunçarão seu verificador de densidade de palavras-chave se você não os incluir. Como o Google verá esses comentários e aqueles na verdade, quanto mais conteúdo você tiver, você realmente reduzirá sua densidade de palavras-chave se seu pessoal não estiver comentando sobre esse tópico ou usando essa palavra-chave. Portanto, você está reduzindo sua densidade geral de palavras-chave para a página inteira. 

Mas isso assumindo que o Google está combinando isso e não sabe se você começou seu artigo em um ponto e seus artigos terminaram e outro é o Google levando isso e porque os comentários são normalmente carregados dentro da etiqueta do corpo é adicionado a ele. Essa é uma pergunta interessante que poderia usar alguns testes também.

A Cora lite ainda está fazendo sua parte. Pode levar um pouco porque estou gravando ao mesmo tempo em que estamos pedindo muito no meu computador neste momento, veremos, está quase pronto.

Mas basicamente o que está fazendo é passar. Se você nunca viu isto antes, está passando pelos 100 melhores. É uma comparação. É olhar para o que os concorrentes estão fazendo e depois dizer que isto é o que você precisa fazer para vencê-lo. Eu poderia ter dado um alvo ou adicionado um URL para que eu pudesse compará-lo se eu quisesse. E no final, quando tudo estiver dito e feito, vai cuspir este belo relatório que você pode realmente salvar como um arquivo HTML para seu relatório, ou o que quer que você queira fazer. Portanto, estamos esperando por isso. Isso nos dará entidades que usaremos e acredito que há relatórios do LSI lá. É um pouco. Não é como a Cora principal. O software principal da Cora faz todo o LSI como o ntopic faria, etc. Ele faz contas e todas essas coisas. Não tenho certeza absoluta se este está fazendo isso. Mas eu sei que este relatório é na verdade menor. Não é tão construído como o principal Cora porque a saída principal Cora é uma planilha de Excel.

Portanto, normalmente, isso pode realmente ter centenas, mas o benefício de ambos é que eles reduzem essa grande contagem de palavras e dizem aqui que são os que você provavelmente deveria usar mais. 

Além disso, eles são úteis se você estiver combinando todos esses relatórios e digamos que você tem 10 deles e está no ranking para eu não sei - vamos com o web design da cidade. Então você tem 10 cidades e pode encontrar os sinais amarelos que são comuns a todas elas e que são realmente populares e adicioná-los ao seu modelo, já que você está construindo isso para tentar classificar para mais coisas. Só para se aproximar um pouco mais para não ter que reinventar a roda e examinar cada uma delas individualmente no início. 

Temos que testar este, temos que testar o LSI sem as entidades nele intencionalmente e depois temos que testar o LSI com as entidades e então eu diria testar apenas entidades, mas isso não faz sentido porque ainda é LSI, mas vamos nocautear todos eles e isso será um bom conjunto de testes para os membros da SIA. 

Curioso sobre a LSI? Temos mais testes sobre o LSI, e variações de palavras-chave e combinações, também! Confira os artigos de teste e leia sobre eles.

Equipe da SIA

ESCRITORES DE CONTEÚDO

É preciso uma aldeia para administrar um negócio de sucesso. Vários membros do pessoal contribuem para os artigos desta biografia. Você pode ler mais sobre eles aqui: biografia completa aqui.