Hack de tasa de rebote – Parte 2

Esta prueba es una prueba de seguimiento para ver si agregar un evento en Google Tag Manager para reducir las tasas de rebote dará como resultado un movimiento en los SERP. Agregamos con éxito un evento a Google Tag Manager y redujimos las tasas de rebote del 100% al 0%, pero ¿esto podrá afectar el rango?

Configuración de prueba

Se configuraron cinco páginas para esta prueba. Configuramos un temporizador en Google Tag Manager para que solo se activen las vistas de página en la tercera página de clasificación.

Activamos BrowSEO y visitamos cada página, desplazándonos hacia abajo en la página durante 30 segundos y luego haciendo clic en el botón Atrás en el navegador. Nuestra expectativa es que GA muestre una tasa de rebote del 0% para la página a la que hemos agregado el temporizador y del 100% para el resto de las páginas. Esto se confirma en la siguiente imagen:

Debido a que la mayoría de las visitas de BrowSEO no se consideraron nuevos usuarios, configuramos 5 lotes en Mechanical Turk que estaban destinados a enviar 15 visitantes a cada página que pasarían al menos 30 segundos en la página.

Lo anterior no resultó en ningún movimiento en los SERPs y por eso pedimos a los miembros del grupo de Facebook de SIA que visitaran una de las 5 páginas y permanecieran en la página durante al menos 30 segundos.

Resultados

Desafortunadamente, los resultados de la prueba no son concluyentes. Tal vez necesitemos enviar más tráfico para ver si surge una tendencia definida o tal vez los SERP están actualmente en el limbo y se asentarán mostrando un resultado concluyente. Enviar tráfico a una página y hacer que el usuario haga lo que quiere es muy difícil: lo que estábamos tratando de lograr para la página del experimento es tener una tasa de rebote cero con 15 segundos de tiempo en el sitio, y todas las demás páginas para tener un rebote del 100% con cero tiempo en el sitio. Desafortunadamente, las estadísticas no muestran que esto haya ocurrido. Continuaremos monitoreando los SERP para ver si surge una tendencia definida.

Comentarios de Clint

En este video, Clint habla sobre esta prueba.

Esta es la prueba número 71, es la segunda parte de nuestra prueba de hackeo de tasa de rebote que queremos ver si ayuda, ver si está funcionando.

Muy bien, así que si no está al tanto de la primera parte, esencialmente lo que estamos haciendo es usar Google Tag Manager para manipular la tasa de rebote de una página web y la idea es que, de alguna manera, Google está monitoreando su tasa de rebote o la tasa de rebote de cada sitio web en Internet y lo está utilizando como una pieza de algoritmo de experiencia del usuario para ayudar a determinar la clasificación. Y así, si tienes, digamos, una alta tasa de rebote, tu página va al 100% en Google Analytics, crees que eso es malo. Así que vas a usar Google Tag Manager y disparas un evento dentro de Google Tag Manager, y eso reduce la tasa de rebote.

Y para entender por qué es así, hay un par de cosas. Entonces, si su tasa de rebote es del 100%, digamos que escribe este artículo, es del 100%, está clasificado en Google y su tasa de rebote es del 100%. Eso le dice de acuerdo con la forma en que funciona Google Analytics, de forma predeterminada, que el visitante fue a su página y no hizo clic en nada más que conduzca a ninguna parte de su sitio web. Esto necesariamente podría ni siquiera ser algo malo, por lo que si tiene una alta tasa de rebote en una página de destino, por ejemplo, digamos que tiene una lista que construye su página de destino, está enviando a todos a eso para que se registren en su lista para ser reenviados a un servicio de oferta de productos. Y ese servicio de oferta de productos puede no estar necesariamente en su mismo sitio web, ergo, su tasa de rebote para su página de destino será del 100%. Está bien. Eso es lo que quieres, no quieres más bajo que eso, no quieres los años 80 y 90, porque significa que tienes problemas de derechos de autor. Muy bien, así que ya sabes, van a tu página de destino, y están haciendo clic en tu sitio web, y no están convirtiendo. Así que es por eso que en una página de destino, una alta tasa de rebote es realmente buena, una tasa de rebote más baja significa mala.

Este argumento es que si tiene tasas de rebote más bajas, se clasificará mejor. Ahora, es una especie de prueba defectuosa y en realidad es solo porque no necesariamente controlamos cómo las personas navegan por nuestro sitio web o interactúan con nuestro sitio web cuando llegamos allí. Claro, podemos configurar un llamativo, como usos de titulares, usos de imágenes y esas cosas, podríamos hacer que se desplace por el siguiente párrafo, ¿verdad? Podemos conseguir que lo hagan. Pero al final del día, es el usuario. Y por lo tanto, esta prueba es una especie de combinación de la tasa de rebote con el ping back. Y la diferencia es, ping back, vas a los resultados de búsqueda, haces clic en un enlace, no es lo que quieres, haces clic atrás y vuelves, y estás haciendo ping pong creo que es el término que algunos retardaron inventaron. Ni siquiera estoy seguro, pero el ping pong es el otro. Así que vas a los SERP, vas a una página y regresas. Y eso se prueba inevitablemente aquí también, además, hay algo de movimiento en las páginas y cosas así.

Al final del día, no tuvo ningún efecto en la página de prueba, aquí. Así que la tasa de rebote podría ser del 100%, la tasa de rebote podría ser cero, nada mostró ninguna mejora o de otra manera.

Así que podría llegar a esa conclusión porque nada mostró que Google no necesariamente esté usando la tasa de rebote, pueden estar usando ping back. Pero eso es un poco más difícil de ver. Pero seguro, puede llegar a la posible conclusión de que no están utilizando la tasa de rebote. Pero en este caso, esta es una de esas pruebas en las que lo llamas no concluyente porque simplemente no lo sabes. Simplemente no podemos saberlo porque hay demasiadas otras variables. Una vez más, hablamos sobre cómo un usuario usa su página, cuánto tiempo está en su página, cuánto tiempo hace clic alrededor de su página, cuánto tiempo tarda en leer, mirar todas las imágenes, todas esas cosas. Todas esas cosas están aquí y confunden esta prueba. Y, por lo tanto, los resultados de las pruebas no son concluyentes. Pero también creo que debido a que no son concluyentes, probablemente podríamos esperar razonablemente que la tasa de rebote no sea realmente un factor de clasificación. Sin embargo, es una buena medición de CRO, por lo que no desea descontar esta métrica. Pero no es necesariamente un factor.

Espero que aprecien este. Sé que está muy afectado en una pequeña prueba aquí. Pero eso es lo que hace que las pruebas sean emocionantes.