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¿Es la indexación semántica latente un factor de clasificación?

Hay muchas opiniones diferentes cuando se trata de LSI. Algunos piensan que el LSI es un factor de clasificación, otros piensan que no lo es. Hemos probado esto para ver cuál es la realidad.

La indexación semántica latente o LSI es un concepto que resulta incluso controvertido de definir o explicar. Un punto importante que hay que recordar es que el LSI es en realidad parte de un sistema de recuperación de documentos (lo que hacen los motores de búsqueda). LSI busca términos relacionados para ofrecerle el documento más relevante. A menudo se confunde el LSI con sólo sinónimos o variaciones cercanas de un término objetivo, pero los sinónimos y las variaciones son sólo una parte del LSI.

Una mejor manera de pensar en el LSI es que son términos que surgen de forma natural en una conversación sobre un tema concreto. Como ejemplo ilustrativo, si se habla de un coche nuevo, se puede hablar del motor, las ruedas, la dirección y el manejo, la eficiencia del combustible, etc. Ninguna de estas cosas son sinónimos del término "coche nuevo", sino que son términos que surgen de forma natural en las conversaciones y son los que se denominan LSI.

Hay muchas opiniones diferentes cuando se trata de LSI, incluso la definición de lo que es, incluso varía entre los SEO. Algunos SEOs incluso toman LSI como sinónimos. Algunos piensan que el LSI es un factor de clasificación, otros piensan que no lo es. Pongamos esto a prueba y veamos cuál es el verdadero asunto, y si deberías usar LSI en tu contenido. 

Configuración de la prueba

Una herramienta que nos gusta utilizar para LSI es nTopic y es la herramienta que se utilizó para esta prueba.

Para esta prueba, se crearon 2 páginas con 500 palabras y una densidad de palabras clave de 2%. Se utilizó la misma palabra clave y el mismo meta título en cada página, y ambas páginas se optimizaron de forma idéntica para la palabra clave objetivo. 

La página del experimento incluía LSI y la puntuación LSI de nTopic era de 80,93%`.

En la página de control se sustituyó el LSI por palabras inglesas al azar en el lugar exacto en el que se colocó el LSI en la página del experimento. A modo de comparación, la puntuación nTopic de la página de control fue de 36%.

Para obtener los términos LSI en primer lugar, utilizamos un conjunto aleatorio de palabras como frase clave objetivo que produjera resultados limitados. Utilizamos la frase de búsqueda: floristería pedestal de la calzada. Para esta búsqueda, los resultados arrojaron 47.000 documentos. En comparación con otras búsquedas, 47.000 documentos es una cantidad relativamente pequeña de resultados de búsqueda. 

Resultados

Después de lanzar nuestras páginas optimizadas, las páginas se clasificaron inmediatamente en la primera página en las posiciones #3 y #4. La página con el LSI se clasificó en el puesto #3. La página con LSI gana.

Utilice LSI para obtener una verdadera ventaja en su práctica de SEO. Un punto crítico a recordar es que LSI no sustituye el uso de la palabra clave objetivo.

Comentarios de Clint

En este vídeo, Clint habla de esta prueba y de sus ideas sobre el LSI y el super LSI o entidades, y de cómo crear contenidos teniendo en cuenta el LSI y las entidades.

Esta es la prueba número 57 de la SIA - ¿Es la indexación semántica latente (LSI) un factor de clasificación?

This is a  pretty old test. However, even though it’s old, it’s still relevant today, except the differences today, instead of looking at little strings of words like who, what, when, where type of words, we’re looking at the new LSI. The new flavor of LSI is actually the use of entities in your content. If there’s any doubt in that, you can look at tools like Inlinks, Surfer, Cognitive SEO, Clearscope, Marketmuse, even SEO Powersuite is trying a little bit to get into the entities game, Text razor, they all leverage entities. And the reason they’re leveraging entities is because Google’s figured out using them machine learning techniques that most of us talk about certain persons, places, things or events inside of our content in relation to that specific topic or that piece of content.

So if you’re doing a piece of content about baseball, you might talk about baseballs, the baseball diamond, the baseball stadium, CenturyLink Field? Well, that’s football, what the hell is >Mariners field, or we’ll go with New York. If you’re a New York fan, you’re talking about the Yankees, the Mariners, the Giants. So those are all entities. 

It’s easier, from a machine learning perspective, and probably from a data analysis perspective to put together a set of entities that are known to be cohesive with the topic than it is to do the same thing with LSI. LSI was all of the words. If you’re doing a thing about testing, you’re going to have a control page, you’re going to have first place, you’re going to have target keywords, you’re going to have relevant documents, you’re going to have testing page, etc, right? 

Y así, hemos hecho la transición, no quiero decir lejos de LSI, pero no es tan importante como el super LSI, que es las entidades ahora. Independientemente, esta prueba sigue siendo importante y probó las páginas LSI, las páginas que están optimizadas con LSI frente a las que no lo estaban. 

Para ello, no utilizó una palabra clave falsa, nos inventamos una - por lo que un pedestal Florist Causeway. Así que si usted piensa en esto como una floristería, una calzada es una especie de pasillo, y luego pedestales que ha puesto en él. Así que tendría sentido y en realidad hay 47.000 documentos, según los resultados de la búsqueda, diciendo que es una especie de cosa, de acuerdo.

Una de las páginas fue optimizada, usando LSI y la otra, los lugares donde estaba el LSI, fueron realmente reemplazados con sólo un ipsum inglés, un conjunto de palabras al azar dentro de esos lugares. Y como resultado, conseguiste mantener la densidad de palabras clave igual y no estropeaste la prueba de LSI. 

La página LSI superó a la página que no estaba optimizada para nuestro sitio. Hay que tener en cuenta que ambas tienen la misma densidad de palabras clave, si la página LSI estaba optimizada y la densidad de palabras clave subía a tres y la otra página se quedaba en dos, eso habría estropeado la prueba. En este caso, ambas tenían la misma densidad de palabras clave y por eso vimos que la LSI se clasificó en el puesto número tres frente a la que se clasificó en el puesto número cuatro de 47.000 documentos. 

Sabemos que el LSI es una cosa, era una cosa entonces, y sigue siendo una cosa hoy en día, así que ¿cómo usamos esto?

LSI, todavía se puede hacer y Ntopic todavía está allí. Creo que hay un par de textos SA, que todavía están ahí. Sé que WebSite Auditor de SEO Powersuite todavía lo tiene ahí y además las herramientas como Surfer, Cognitive, Inlinks, etc., no sólo traen las entidades, algunas de ellas están realmente haciendo un poco de LSIT, porque puedes mirar algunos de esos términos que esas herramientas traen y no son entidades, pero son palabras comunes que ves ahí. 

Mi recomendación es que te busques una buena herramienta de LSI, y edites tu contenido, y luego lo pongas en Frase, y luego en Surfer, lo optimices con las entidades, lo redondees usando Inlinks, y luego lo publiques después de haber limpiado la gramática y todas esas cosas con Grammarly, o cualquiera que sea tu herramienta favorita de revisión gramatical, y vas a ver unos resultados realmente buenos. Y eso es contenido bien optimizado, bien escrito, y realmente se lee muy bien. No es "contenido SEO".

El proceso de pedido es bastante sencillo y puedo mostrarte un poco cómo sería. Si usted quiere ordenar, usted tiene su esquema de contenido, ¿verdad? Y en ese esquema de contenido, puedes usar tus herramientas como Frase o lo que sea, vas a tener esencialmente tus H1s, tus H2s, H3s, y luego tus H4s.

La forma en que hago el esquema, para mí, siempre voy a tener la coincidencia exacta aquí (H1) y siempre voy a tener la coincidencia exacta en mi último H4. Y la razón es que esta es la introducción, y esta es la conclusión. Y así, cuando estás pensando en escribir en papel, este es mi tema, esto fue todo, y esto es lo que dije, y ahora están envolviendo y estoy cerrando ese tema. Así que es por eso que estos son siempre aquí. Y aquí, tienes tus otros términos, puedes hacer esas cosas fuera. 

Así que cuando estás enviando esto al escritor, todo lo que tienes que hacer es enviarles esto, bien, no le digas que escriba un SEO, no le des la palabra clave para escribir, este es mi tema, esto es lo que quiero que escribas. Y puedes poner tu palabra clave ahí, si quieres como - Los cinco mejores RC o los cinco mejores drones para pilotos amateurs, ¿vale? Y ellos saldrán y siguiendo este esquema, escribirán su contenido para usted con cero consideraciones de SEO en sus mentes. 

Ahora, cuando están haciendo estas cosas aquí, cuando están poniendo en el formato de esquema. Al final del día, van a estar escribiendo para el SEO. No tienes que decirle eso y entonces no tienes que discutir sobre lo bueno o malo que es el contenido SEO. Ellos lo están escribiendo para ti y tú lo estás consiguiendo. 

Luego se pone esto dentro de una herramienta LSI y si se escribe de esa manera, como acabo de decir aquí, las puntuaciones LSI van a ser en realidad bastante altas, no necesariamente vas a tener que preocuparte por un montón y ahí es donde entra el tema de la entidad. 

En resumen, cuando estás haciendo esto, casi efectivamente se encarga de las cosas LSI para usted y usted no tiene que realmente pensar en ello y comprar otra herramienta o lo que sea para implementarlo. Y luego pasas a tu Surfer. Yo hago Frase, Surfer, a Inlinks. Y luego de Inlinks a Word, donde en Word, golpeo con Grammarly y haciendo todo eso, vas a cuidar el LSI, vas a cuidar tu gramática, vas a cuidar tu flujo, vas a haberlo leído muchas veces para asegurarte de que es preciso, que tu escritor investigó la información correcta o lo que sea, y que has abordado el tema de la manera que imaginaste y entonces puedes publicar y nueve de cada 10 veces, va a publicar en el top 20-25 para la palabra clave de competencia fácil a media. Va a aparecer muy bien.

Si te metes en términos de competencia más duros, etc., tendrás un poco de problemas. Entonces esas cosas, en algún momento, ya no van a funcionar porque Google sabe que es una palabra clave centrada en los backlinks, como la optimización de la página, puedo escribir un buen contenido sobre la optimización de la página, pasar por todas las herramientas de escritura, puntuar todo lo que quiero, y todavía no clasificar. ¿Por qué? porque ese término es impulsado principalmente por backlinks que es un montón de ironía allí mismo. 

Para este propósito, haga esto, escriba su contenido en este esquema, y luego el LSI se encargará de sí mismo, pero todavía está ayudando a clasificar.

Personal de la SIA

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