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Sfatare il mito: Una pagina con parole chiave LSI supera una pagina con una maggiore densità di parole chiave

LSI vs densità delle parole chiave

Questo test si basa sull'osservazione che le pagine in classifica non ripetevano apertamente la parola chiave più volte nel corpo del testo. L'idea prevalente della maggior parte dei professionisti SEO è quella di allontanarsi dall'uso di parole chiave e usare un linguaggio più naturale. L'idea è che Google sta diventando sempre più intelligente, e sta cercando il contenuto delle pagine che corrisponde all'intento di ricerca dell'utente, e non il contenuto che è basato sul posizionamento delle parole chiave. 

Il termine tecnico per "linguaggio naturale" è Latent Semantic Indexing o LSI. LSI è spesso confuso con "sinonimi", tuttavia, sono diversi. LSI sono parole che verrebbero fuori naturalmente in una conversazione su un particolare argomento. Per esempio, se state avendo una conversazione sulle cucine, sarebbe naturale menzionare parole come fornelli, lavello, frigorifero, dispensa, ecc. Questi sono termini LSI. Naturalmente i sinonimi per i termini target verranno fuori anche nelle conversazioni naturali, quindi in questo test sono state usate anche le variazioni delle parole chiave, piuttosto che solo termini LSI puri. 

Per ottenere il nostro linguaggio naturale/LSI, abbiamo dovuto discostarci dal nostro normale contenuto "lorem ipsum" e usare un termine reale che producesse LSI utilizzabile. Per fare questo, è stata trovata una frase chiave che aveva solo poche pagine di ranking ma che poteva produrre termini LSI. 

Per questo test, la parola chiave che è stata scelta era per un servizio locale in una zona remota (demolizione casa bunbury). Questa parola chiave, quando cercata con le virgolette, ha restituito solo 4 risultati. Gli articoli sono stati entrambi pubblicati su un Google Doc e sono stati resi pubblici. L'articolo di prova 1 aveva 600 parole, mentre l'articolo di prova 2 ne aveva 604. La differenza tra gli articoli era che, invece di ripetere la parola chiave "demolizione della casa", il secondo articolo ha usato la parola chiave una volta, e poi ha usato le parole chiave LSI nel resto dell'articolo. Le parole chiave LSI sono state determinate cercando "house demolition" usando il keyword planner e poi, scegliendo le variazioni appropriate. L'articolo di prova ha ripetuto "demolizione casa" 7 volte, mentre l'articolo di prova 2 ha usato questa parola chiave solo una volta.

Risultati

La pagina che usa solo la parola chiave di destinazione batte la pagina che usa la parola chiave 1 volta, e poi usa LSI e variazioni di parole chiave. 

Conclusione

Questo mito è infranto. La pagina che usa solo le parole chiave di destinazione batte una pagina che usa la parola chiave 1 volta, e poi usa variazioni LSI/parole chiave. 

La densità delle parole chiave è ancora un importante fattore di ranking per una singola parola chiave. Mentre LSI è sicuramente un fattore di ranking, non sostituisce l'importanza di ottenere la parola chiave di destinazione sulla pagina. Spesso sentirete i professionisti parlare di abbandonare l'uso delle parole chiave e usare solo LSI a causa di Hummingbird o RankBrain. Quello che non si sente da questi professionisti è che, è ancora necessario aiutare Google a capire di cosa tratta la pagina, in primo luogo.

Un punto importante da notare è che, qualcosa che non è evidente in questo test è se la pagina con le parole chiave LSI si classifica per molte più parole chiave.

Feedback di Clint

In questo video, Clint parla di questo test. Parla anche della densità delle parole chiave e dell'uso di LSI, e condivide alcuni esempi.

Questo è il test numero 25 - LSI vs Parole chiave

The concept Latent Semantic Indexing is not new, it’s been around since way before 2016 did this test, but I think it was becoming more and more popular as more tools came out to address it. Text analysis tools, like, let’s say Ntopic would be a good example. There’s a tool inside of the WebSite Auditor for SEO power suite, there’s a bunch of them out there.

E fondamentalmente il concetto è - diciamo che stai scrivendo un argomento su tubi di legno, gli strumenti usciranno e guarderanno le pagine che sono in classifica per i tubi di legno e faranno un conteggio di tutte le parole che sono lì, e vedere quali sono usate più spesso. E poi, in quanto tale, direbbe di usare queste parole nel vostro contenuto perché queste parole sono spesso associate con la parola target per cui state cercando di posizionarvi. E così LSI

Questo test deve assolutamente essere rivisto, perché ora abbiamo un super LSI, per mancanza di una parola migliore. Abbiamo entità e le entità stanno creando un bel ronzio all'interno della comunità SEO e le persone del contenuto, l'apprendimento automatico dell'IA, ecc. Avete Bert, avete Smith, e sono sicuro che l'AI aperta, avete tutte queste altre cose che si stanno sviluppando e che guardano alle entità in un modo completamente nuovo. E le entità, in definitiva, se guardate molte liste, vedrete che molte sono "termini LSI". Siamo già entità - persone, luoghi, cose ed eventi. 

Volevamo vedere se LSI, stai formando l'argomento intorno a una parola chiave usando Latent Semantic Indexing o entità super LSI, avrebbe battuto la densità delle parole chiave in un testa a testa. Rispetto al dire più o meno volte la mia parola chiave, direi di più usando LSI e tenendo bassa la densità delle parole chiave. 

E il risultato è stato una vittoria della densità delle parole chiave. La pagina ottimizzata per la parola chiave ha battuto la pagina ottimizzata per la LSI. 

Una ridotta densità di parole chiave con una maggiore ottimizzazione per LSI non batte le parole chiave. Una maggiore densità di parole chiave semplicemente non funziona. Quindi devi capirlo quando stai scrivendo il tuo contenuto. Ci sono un sacco di strumenti diversi là fuori che guardano la densità delle parole chiave e lo fanno tutti da prospettive diverse. 

Sto per accendere SERPworkx qui e puoi vedere una densità di parole chiave punto 01 con la media SERP a .034. 

Ora, non è nemmeno del tutto chiaro come abbiano fatto. Come ho chiesto loro una volta e stiamo guardando l'intera pagina che lo rompe, ecc. Ma se venite qui, e guardate un altro strumento di densità di parole chiave, scegliamo solo uno per esempio. Keyword density checker. Keyword density trigger prendiamone uno a caso. In realtà, scegliamo qualche extra. Vedo internet marketing ninjas. Scegliamo quello.

Va bene, quindi abbiamo questa pagina e abbiamo copiato il backlink, copiato l'URL. La densità in SERPworx ha detto punto .034 o in realtà è uno ma ottengo parole chiave ovunque nascondendolo. Imposta .17 che è la densità .174 tubi di legno. Ok, allora guardiamo qui dentro.

Le parole chiave top frequenza e non voglio frequenza e voglio densità. Due parole: tubi di legno. Questo strumento non ne ha trovato nessuno, da quanto sembra e mi sto incazzando molto con gli annunci multipli qui, quindi guardando in basso non vediamo nulla.

La densità delle parole chiave sarebbe zero secondo quello strumento, giusto? Quindi andiamo a questo. Secondo quello strumento, la densità delle parole chiave sarebbe zero. Questo strumento ti dà solo parole chiave singole.

So the number one page has no exact match. So you see why this needs to be retested. It needs to be looked at. I bet you I can run it on Cora and find something else. Let’s see that. Why not, we’re here, we might as well mess with some of my tools, right. 

Cora Lite. Non so se lo tirerà fuori mentre lo facciamo. Tubo di legno 2.96. Tubi di legno, ecco il plurale. Lo sommerei e direi che è 3%. Così è stato dato e poi questo strumento ha detto che non lo era, se ricordo bene. Andiamo su Amazon e controlliamo. Tubi di legno non è nemmeno lì. È interessante. Vedi. Quindi è zero, secondo questo strumento, tre, zero.

Vediamo cosa dice questo. Tubi di legno 1%.

Va bene, quindi approssimativamente, vogliamo probabilmente essere intorno a 1,52%, tubi di legno. Questo è quello che stiamo cercando.

E poi lo rudero'. E ci arriveremo e vedremo cosa succede lì.

I risultati del test dicono che è stato ottimizzato per quella pagina, ha battuto il LSI. Quindi dobbiamo verificarlo e vedere se è ancora così, specialmente con l'implementazione dell'API NLP di Google, e possibilmente Bert, ecc, che ti aiuta ad analizzare le pagine e vedere e formulare argomenti, ecc. Quindi dobbiamo capirlo e vedere se è ancora una cosa, ancora un affare.

E inoltre, quello che ho appena fatto lì, potete vedere che ogni strumento vi fornirà risultati diversi. Sono sicuro che otterrò risultati diversi dallo strumento Cora qui, una volta fatto. Quindi dovete tenerne conto e guardarvi intorno e trovarne uno di cui vi fidate. Uno che sai che ti darà i risultati più accurati. 

Alcune cose che lo incasinano sono l'intestazione, il piè di pagina, le barre laterali, a volte gli annunci, se ci sono annunci di testo, questo tipo di cose. I commenti incasinano il vostro keyword density checker se non li includete. Perché Google vedrà quei commenti e quelli in realtà, più contenuto hai, ridurrai effettivamente la tua densità di parole chiave se la tua gente non sta commentando su quell'argomento o usando quella parola chiave. Quindi stai riducendo la tua densità complessiva di parole chiave per l'intera pagina. 

Ma questo supponendo che Google lo combini e non sappia se hai iniziato il tuo articolo a un certo punto e i tuoi articoli sono finiti e un altro è Google che prende questo e perché i commenti sono tipicamente caricati all'interno del tag body è aggiunto in esso. Questa è una domanda interessante che potrebbe usare anche qualche test.

Cora lite sta ancora facendo le sue cose. Potrebbe volerci un po' perché sto registrando allo stesso tempo che stiamo chiedendo molto al mio computer in questo momento, vedremo, è quasi finito.

Ma fondamentalmente quello che sta facendo è scorrere attraverso. Se non l'avete mai visto prima, sta scorrendo la top 100. Sta confrontando. Guarda cosa stanno facendo i concorrenti e poi dice questo è quello che devi fare per batterli. Avrei potuto dargli un obiettivo o aggiungere un URL per poterlo confrontare, se volevo. E alla fine, quando tutto è stato detto e fatto, sputerà fuori questo bel rapporto che si può effettivamente salvare come un file HTML per il vostro rapporto, o qualsiasi cosa vogliate fare. Quindi stiamo aspettando quello. Ci darà delle entità che useremo e credo che ci sia la segnalazione LSI. È un po'. Non è come il Cora principale. Il software principale Cora fa tutto l'LSI come farebbe ntopic, ecc. Fa i conti e tutta quella roba. Non sono del tutto sicuro che questo lo faccia. Ma so che questo rapporto è effettivamente più piccolo. Non è costruito come quello principale del Cora perché l'output principale del Cora è un foglio di calcolo Excel.

Quindi, tipicamente, questo può averne centinaia, ma il vantaggio di entrambi è che riducono quel grande numero di parole e dicono che qui ci sono quelle che probabilmente dovresti usare di più. 

Inoltre, sono utili se stai combinando tutti quei rapporti e diciamo che ne hai 10 e ti stai posizionando per non so - andiamo con il web design della città. Quindi hai 10 città e puoi trovare i segni gialli che sono comuni a tutte quelle e che sono molto popolari e aggiungerli nel tuo modello mentre lo costruisci per cercare di posizionarti per più cose. Solo per avvicinarsi un po' di più in modo da non dover reinventare la ruota ed esaminare ogni singola città all'inizio. 

Dobbiamo ritestare questo, dobbiamo testare la LSI senza le entità in essa intenzionalmente e poi dobbiamo testare la LSI con le entità e poi direi testare solo le entità ma non ha senso perché è ancora LSI, ma le elimineremo tutte e sarà una buona serie di ritest per i membri della SIA. 

Curioso di conoscere l'LSI? Abbiamo altri test sull'LSI, e anche sulle variazioni e le corrispondenze delle parole chiave! Date un'occhiata ai nostri articoli sui test e leggete qualcosa su di essi.

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