Comme vous le savez peut-être très bien, nous vivons à une époque où deux dynamiques marketing se heurtent (apparemment) : la première est la confidentialité des utilisateurs, la seconde est le désir de recueillir des données.
Comment collecter des données sans briser la confiance de nos utilisateurs ?
C’est une question qui est au premier plan de beaucoup de nos activités, des organes directeurs et des développeurs.
Bien entendu, Google l’a compris et s’efforce de créer des outils qui respectent la vie privée tout en faisant progresser les technologies.
Et c’est là qu’intervient l’un des derniers articles du blog de Google, intitulé The Future of Attribution is Data-Driven.
En gros, les restrictions liées à la vie privée peuvent limiter les types de données que nous pouvons recueillir, ce qui entraîne des lacunes dans notre collecte de données. (En gros, nous pouvons voir que quelqu’un est allé de A à Z, mais nous ne savons pas ce qui s’est passé en B, C et D).
Un concept clé ici est l’attribution guidée par les données, et pour le comprendre, nous devons savoir qu’il est partiellement basé sur l’apprentissage automatique.
La meilleure façon de décrire l’attribution guidée par les données est de comprendre d’abord ce que j’ai mentionné précédemment : les données que nous pouvons recueillir sont limitées.
Nous savons que des choses se produisent, mais nous ne savons pas toujours ce qui se passe et où.
Et c’est là que l’apprentissage automatique entre en jeu. En ce qui concerne la collecte de données, la capacité d’apprentissage automatique de Google comble les lacunes.
Cela permet aux responsables marketing de Google Ads de retrouver une partie des informations perdues à cause des restrictions de confidentialité, tout en respectant ces restrictions.
Pour en savoir plus, consultez l’article du blog de Google.
Source : Canal Twitter de Google Analytics
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