Chaque fois que je vois que Google a tweeté ou retweeté un article informatif, je suis toujours attentif (parce que, bien sûr, si Google pense que cela vaut la peine de le partager, cela vaut probablement la peine de le regarder).
Il y a quelques jours, le canal Twitter de Google Analytics a publié un tweet susceptible d’intéresser les personnes qui cherchent à se familiariser avec Google Analytics.
Le tweet renvoyait à un article sur Semrush.com, intitulé A 5-Step Guide to Setting Up Google Analytics.
L’importance des données
Puisque vous lisez ces lignes, je suppose que vous avez au moins une petite idée de ce qu’est Google Analytics et de l’intérêt qu’il peut présenter pour vous.
Je suis sûr que vous savez qu’il s’agit d’une plateforme d’entreprise gratuite qui, avec votre autorisation, recueille une série de données potentiellement précieuses sur votre site ou votre application.
Les données deviennent des informations
Mais des données pour le plaisir d’être des données ne sont que des données. Elles ne signifient rien à moins que vous ne puissiez relier les points de manière à ce que les données deviennent quelque peu informatives.
Après avoir pris le temps d’en apprendre un peu plus sur son fonctionnement, Google Analytics peut être instructif. Il peut vous fournir toutes sortes d’informations (surtout si vous l’utilisez en combinaison avec Google Console).
Et avec de l’habileté, l’information devient un aperçu (qui peut être subjectif)
Il s’agit probablement du point culminant du processus données-information-insight.
La raison pour laquelle je dis que l’intuition peut être subjective est qu’une équipe de personnes peut examiner les mêmes informations, mais qu’une personne peut voir quelque chose (une intuition, peut-être) que les autres ne voient pas (ou, du moins, avant que les autres ne le fassent).
Par exemple, une personne peut dire : “Hé… il semblerait qu’au cours des 6 dernières semaines, nous ayons reçu X% de nos commandes à cette heure, à partir de cet endroit”.
Le processus de perspicacité implique d’être capable de voir de manière holistique (et pas seulement de manière linéaire) et d’envisager plusieurs éléments de données ensemble d’une manière que les autres ne voient peut-être pas encore.
Si cela vous semble un peu décourageant, sachez que cela peut être facilité par la combinaison de plusieurs plateformes Google, telles que Big Query, Data Studio et Search Console.
J’ai parlé de ces combinaisons dans quelques-uns de mes précédents articles, comme Google Tweet : Que font les utilisateurs avant de convertir ? et Google Data Studio : Google Tweete un nouvel article sur les sources de données mixtes.
Mais, s’il vous plaît, ne me laissez pas vous submerger. L’apprentissage de Google Analytics, selon le temps dont vous disposez, peut représenter un véritable engagement.
Commencez simplement.
Avec tous ces avantages potentiels et toutes ces informations à découvrir, vous pouvez commencer en 5 étapes seulement.
Source : Canal Twitter de Google Analytics
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