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Google Analytics 4 : une nouvelle vidéo présente les audiences prédictives

Personne ne peut prédire l'avenir, mais il existe une probabilité basée sur le comportement passé. Vous voulez connaître votre prévision de revenus ?
SIA Team
August 13, 2021

Il n’y a pas si longtemps, Google, sur sa chaîne Twitter Google Analytics, a parlé sur Twitter de l’une des dernières vidéos publiées sur la chaîne YouTube de Google Analytics.

Cette vidéo, intitulée “Overview of Using Predictive Audiences in Google Analytics 4 properties” (Aperçu de l’utilisation des audiences prédictives dans Google Analytics 4), présente les principes de base du fonctionnement de cette fonction prédictive. Fondamentalement, Google utilise l’apprentissage automatique pour essayer de prédire le comportement probable de certains visiteurs.

Trois mesures prédictives sont actuellement disponibles dans Google Analytics 4 : la probabilité d’achat, la probabilité de désabonnement et la prévision des revenus.

Probabilité d’achat

Bien que cette mesure comporte le mot “achat” dans son nom, sa signification est en fait plus large que cela, et ne signifie pas nécessairement des transactions en espèces. Google utilise le mot conversion dans cette définition, qui est un peu plus large.

Je dirais que la probabilité d’achat est la probabilité qu’un visiteur qui a été actif au cours des 28 derniers jours entreprenne une certaine action (s’abonner, remplir un formulaire, acheter) dans les 7 prochains jours.

Probabilité de désabonnement

Cela signifie simplement la probabilité qu’un visiteur arrivé au cours des 7 derniers jours ne soit pas actif au cours des 7 prochains.

Prévision de revenus

La définition de cette notion, telle que présentée dans la vidéo, peut nécessiter que vous la lisiez plusieurs fois. Cela dit, je considère qu’il s’agit d’une prédiction de ce que votre revenu peut être, dans les 28 prochains jours, à partir des utilisateurs qui ont été actifs au cours des 28 derniers jours.

Pourquoi 28 jours ?

Je ne sais pas exactement pourquoi Google utilise 28 jours comme jalon, mais je suppose que, d’après ce qu’ils ont vu avec leurs utilisateurs, il y a, globalement, un cycle d’achat de 28 jours (sinon pour les visiteurs individuels, du moins pour un grand nombre de visiteurs).

Bien sûr, ce n’est qu’une supposition et de nombreuses variables peuvent déterminer la durée d’un cycle d’achat. Les ventes, le marché, les tendances, la disponibilité du produit, la saison et l’importance de l’achat sont autant de variables qui influent sur le temps que peut prendre une personne pour prendre une décision d’achat.

Mais… une idée

Si un cycle d’achat se prolonge au-delà de la première visite (ce qui est le cas sur de nombreux marchés), cela signifie qu’il est important d’essayer d’une manière ou d’une autre d’inciter vos acheteurs potentiels à revenir pour des visites ultérieures.

C’est pourquoi il est important d’être au premier plan dans l’esprit de vos acheteurs potentiels. C’est pourquoi il est important qu’ils soient constamment au courant de votre existence, et vous pouvez y parvenir de plusieurs façons.

Vous pouvez avoir une page active sur les médias sociaux, comme une page Facebook ou un fil Twitter, que vous mettez constamment à jour avec du contenu susceptible d’intéresser vos prospects.

Vous pouvez créer une liste de bulletins d’information opt-in et envoyer régulièrement des courriels intéressants. Sur votre page de renvoi ou dans votre boîte d’abonnement, vous pouvez peut-être offrir aux nouveaux arrivants un coupon de réduction de X % sur leur premier achat.

Avec les mesures prédictives, vous pouvez analyser certaines campagnes

Disons que vous avez mis en place quelques campagnes de marketing. Eh bien, avec quelques aménagements dans GA4, vous pouvez déterminer quelles campagnes ont amené les visiteurs les plus susceptibles d’acheter.

Bien que les métriques prédictives semblent prometteuses, je pense que vous (ou plutôt GA4) auriez besoin d’une grande quantité de données avant de pouvoir proposer des prédictions avec un certain niveau de fiabilité. C’est pourquoi je pense qu’il faudra soit un certain temps, soit beaucoup de collecte de données en peu de temps, pour commencer à en voir tous les avantages.

Cela dit, pour ceux qui ont le désir et le temps de se familiariser avec les mesures prédictives, les audiences prédictives de Google Analytics 4 sont une option à considérer.

Source : Chaîne YouTube de Google Analytics