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@GoogleAnaltyics Tweets Nueva guía paso a paso para las pruebas divididas A / B

¿Pruebas divididas A/B? Eso puede sonar intimidante, y si bien es un proceso, es uno que se puede aprender fácilmente.
SIA Team
August 17, 2021

La semana pasada, en el canal de Twitter de Google Analytics, hubo un tweet que enlaza con una publicación práctica en pruebas divididas A / B utilizando Google Optimize.

Si no estás seguro de qué es la prueba dividida, el tweet te da una definición funcional:

Qué es la prueba dividida

Si tuviera que tratar de definirlo, diría que las pruebas divididas (específicamente las pruebas divididas A / B) es donde se decide probar 2 variaciones de un elemento de página web dado (variante A vs. variante B, por lo tanto, A / B) para determinar qué variación da el resultado más deseable.

La razón por la que me tomé el esfuerzo de mencionar 2 variaciones (A / B) es porque puede hacer 3 o más variaciones, que serían pruebas multivariantes, pero para los fines de este artículo (y si es nuevo en las pruebas), probablemente sea mejor atenerse a las pruebas divididas A / B. (Y una vez que aprenda las pruebas divididas A / B, la mayoría de la misma mecánica se aplicaría a las pruebas multivariantes).

“La mitad de lo que hago funciona. Simplemente no sé qué mitad”.

Esa es en realidad una cita que acabo de inventar, pero se basa en una cita que leí hace varios años. Se basa en algo que dijo John Wanamaker, y aunque su redacción era diferente, el mensaje era el mismo: no sabía lo que funcionaba y lo que no.

Si lo hiciera, sería capaz de hacer más de lo que estaba funcionando, y menos de lo que no estaba.

Podía reducir su gasto en lo que no funcionaba, y desviar eso a lo que estaba funcionando, y siendo todas las cosas iguales, su negocio crecería.

Ese es el valor de las pruebas divididas: puede averiguar qué funciona y qué no (o qué funciona mejor frente a qué no tan bien), y hacer ajustes similares.

Ejecución de una prueba dividida: descripción general de 6 partes

Muy bien, ahora que sabemos qué es la prueba dividida y por qué es valiosa, me gustaría darle una descripción general de 6 partes de cómo ejecutar una prueba dividida. Si bien el artículo sobre el que Google tuiteó ofrece un proceso más detallado sobre cómo hacer esto, creo que este es bueno para tener una idea de lo que harás.

Parte 1: Elija lo que le gustaría probar

Si bien hay muchas, muchas cosas que puede probar, le sugiero que elija algo que pueda marcar una diferencia mensurable.

Además, es mejor ser fiel a la metodología A / B y mantenerla en una sola variación, en lugar de probar una serie de cosas a la vez (que serían pruebas multivariantes).

Las cosas que puede probar son:

Elementos de diseño de página (¿Les gusta a los clientes cuando esto está aquí … o allí?)

Elementos de diseño de anuncios (¿Qué diseño de anuncio ofrece una experiencia de usuario mejor y menos intrusiva?)

Titulares (Este titular vs. ese titular)

Copia de ventas (¿Las personas responden mejor a la copia de ventas escrita por Jim o Jane?)

Longitud de página (¿Una página más larga se convierte mejor?)

Imágenes (¿A la gente le gusta esta imagen o aquella? ¿Aquí o allá?)

Parte 2: Determine cómo medirá y cuáles son sus métricas

Google Optimize se puede integrar con Google Analytics. También hay otras opciones para medir las estadísticas de su sitio web y página web.

También puede ser más técnico y obtener resultados más rápido: puede probar ciertos elementos técnicos de su página, como imágenes, y ver cuántas imágenes puede tener sin dejar de tener una puntuación de velocidad de página aceptable. (Si bien eso no se ajusta a la definición estricta de pruebas divididas, es algo a considerar).

Parte 3: Medir cómo le está yendo a la variación actual ahora

Quieres un punto de referencia inicial. Es por eso que debes medir lo que sea que vayas a probar.

Entonces, por ejemplo, si su página actual tiene una tasa de conversión del X% (ya sean ventas, optins, clics, vistas, etc.), desea registrar eso.

Parte 4: Configura tu prueba

Sabes lo que te gustaría probar y has configurado 2 variaciones.

Sabes cómo vas a medir las cosas.

Has establecido tu punto de referencia.

Ahora, configura su prueba. A continuación, le indicamos cómo hacerlo con Google Optimize.

Parte 5: Después de suficiente tráfico, mira tus resultados. ¿Son concluyentes?

Debe ejecutar suficiente tráfico para que sus resultados sean estadísticamente relevantes. ¿Hay una diferencia clara entre las 2 variaciones?

Si ha hecho todo correctamente, es posible que ahora tenga una nueva visión. Una de 3 cosas puede haber sucedido: A beat B, B beat A, o los resultados no fueron concluyentes.

Parte 6: Realice los cambios necesarios

Con la información que ahora tiene, puede realizar los cambios apropiados.

Espero que pueda ver que las pruebas divididas, especialmente si están en curso, pueden conducir a un aumento de las ganancias y el ROI.

Fuente: Canal de Twitter de Google Analytics