Como bien sabrás, vivimos en una época en la que dos dinámicas de marketing están (aparentemente) chocando: una es la privacidad del usuario y la segunda es el deseo de recopilar datos.
¿Cómo recopilamos datos sin violar la confianza de nuestros usuarios?
Esa es una pregunta que está a la vanguardia de muchas de nuestras actividades, órganos de gobierno y desarrolladores.
Por supuesto, Google entiende esto y trata de crear herramientas que respeten la privacidad mientras avanzan las tecnologías.
Y aquí es donde entra en juego una de las últimas publicaciones de blog de Google, titulada The Future of Attribution is Data-Driven.
Básicamente, las restricciones relacionadas con la privacidad pueden limitar los tipos de datos que podemos recopilar, lo que resulta en brechas en nuestra recopilación de datos. (Básicamente, podemos ver que alguien pasó de la A a la Z, pero no sabemos qué pasó en B, C y D).
Un concepto clave aquí es la atribución basada en datos, y para entender eso, tenemos que saber que se basa parcialmente en el aprendizaje automático.
La mejor manera en que puedo describir la atribución basada en datos es entender primero lo que mencioné anteriormente: hay limitaciones en los datos que podemos recopilar.
Sabemos que las cosas están sucediendo, pero es posible que no sepamos qué está sucediendo dónde.
Y, aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático. En lo que respecta a la recopilación de datos, la capacidad de aprendizaje automático de Google básicamente llena los espacios en blanco.
Esto permite a los especialistas en marketing de Google Ads recuperar parte de la información que una vez perdió por las restricciones de privacidad, sin dejar de respetar esas restricciones.
Puede obtener más información en la publicación del blog de Google.
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