Google nos da un vistazo a cómo funcionan las reseñas de Google Maps

¿Te preguntas cómo funcionan Google Maps y su sistema de reseñas? ¿Te preguntas cómo se clasifican y publican millones de reseñas? Google nos da un vistazo a cómo funciona todo.
Marie Aquino
February 4, 2022

Google ha publicado un blog que explica cómo funcionan las reseñas de Google Maps y cómo manejan y aprueban sus reseñas generadas por los usuarios.

Mucha gente confía en las reseñas de lugares, restaurantes y mucho más antes de decidir si vale la pena visitar un lugar, o si vale la pena probar un restaurante, etc.

Mucha gente usa Google Maps para revisar las reseñas de un lugar y encontrar más detalles al respecto. Las reseñas son proporcionadas por usuarios que tienen experiencia de primera mano de los lugares, su experiencia particular cuando visitaron el lugar, lo que les gustó, lo que no hicieron, y otra información sobre el lugar que puede ser muy útil para los visitantes primerizos.

Según Google, millones de reseñas se publican todos los días de personas de todo el mundo, y tienen un equipo dedicado que brinda soporte las veinticuatro horas del día para mantener la información relevante y precisa y también para evitar que se publique contenido inapropiado.

Google ha creado políticas de contenido estrictas para asegurarse de que las revisiones se basen en experiencias del mundo real y para mantener los comentarios irrelevantes y ofensivos fuera de los perfiles de Google Business.

Se aseguran de que sus políticas también evolucionen a medida que el mundo evoluciona. Como ejemplo de ello, proporcionaron cómo agregaron protección adicional para eliminar las revisiones que critican a una empresa por sus políticas de salud y seguridad que se aplicaron debido a las restricciones y políticas de Covid19.

Con respecto a la moderación de las reseñas, tan pronto como alguien publica una revisión, se envía a un sistema de moderación para asegurarse de que la revisión no viole ninguna de las políticas de Google sobre revisiones. Lo describen como un guardia de seguridad que impide que personas no autorizadas entren en un edificio, pero en cambio, los equipos evitan que se publique contenido malo.

Debido al gran volumen de reseñas que se agregan, el sistema hace uso tanto de máquinas como de humanos para moderar el contenido. Ambos tienen diferentes fortalezas cuando se trata de la moderación del contenido: las máquinas permiten la moderación a escala, mientras que los humanos proporcionan la comprensión de que las máquinas no pueden hacerlo.

Las máquinas son la primera parte de la moderación de contenido, ya que son buenas para identificar patrones y pueden trabajar a escala. Son capaces de reconocer patrones que determinan si el contenido es legítimo o no, y la mayoría del contenido falso y fraudulento se elimina antes de que alguien lo vea.

Con respecto a cómo las máquinas escanean las revisiones, miran múltiples ángulos como:

  • El contenido de la revisión: ¿Contiene contenido ofensivo o fuera de tema?
  • La cuenta que dejó la reseña: ¿La cuenta de Google tiene algún historial de comportamiento sospechoso?
  • El lugar en sí: ¿Ha habido actividad poco característica, como una gran cantidad de revisiones en un corto período de tiempo? ¿Ha recibido recientemente atención en las noticias o en las redes sociales que motivaría a las personas a dejar reseñas fraudulentas?

Por otro lado, los operadores humanos realizan regularmente pruebas de calidad y completan capacitación adicional para eliminar el sesgo de los modelos de aprendizaje automático. Al entrenar a sus modelos sobre las diferentes formas en que se usan las palabras y frases, hay una mejora en su capacidad para detectar contenido que viola las políticas y una reducción en la posibilidad de bloquear involuntariamente las revisiones legítimas para que no se muestren.

Si el sistema no detecta ninguna violación de la política, entonces la revisión se puede publicar en cuestión de segundos.

Sin embargo, no se detiene cuando la revisión se pone en marcha. Su sistema aún continúa analizando el contenido aportado y observando patrones que son cuestionables, como un grupo de personas que dejan reseñas en el mismo grupo de perfiles de negocios, o un lugar o negocio que recibe un número inusualmente alto de reseñas de 1 o 5 estrellas en un corto período de tiempo.

Aparte de eso, las personas y las empresas también pueden marcar cualquier revisión que viole las políticas. Su equipo de operadores humanos luego revisa el contenido marcado. Las reseñas que infringen las políticas se eliminan y, en algunos casos, la cuenta de usuario se suspende, incluso se litiga.

Además de revisar el contenido marcado, su equipo también identifica proactivamente los posibles riesgos de abuso, con el fin de reducir la probabilidad de ataques de abuso exitosos.

Mejoran constantemente su sistema para proteger a las empresas locales del fraude y el abuso y para mantener la información útil para los usuarios.

Para obtener más detalles sobre el sistema de revisión de Google Maps, consulte la publicación del blog aquí y su explicación de video:

¿Tienes un perfil de Google Business? ¿Qué opinas de su sistema de reseñas? ¿Ha sido eficaz su sistema o cree que se necesita más margen de mejora?