Recientemente, John Muller, quien es un defensor de las búsquedas de Google, retuiteó una publicación del blog Debug Bear, titulada, ¿Por qué los datos del laboratorio Lighthouse no coinciden con los datos de campo?
¿Qué son los datos de campo y de laboratorio?
Tal como yo lo entiendo, los datos de campo pueden considerarse como datos del “mundo real” (o debería decir, “el campo”). En el caso de las métricas del sitio web, significa datos recopilados a través de una variedad de variables no controladas. Estos son datos que provienen de usuarios a través de una amplia variedad de dispositivos, navegadores, velocidades de conexión, ubicaciones, etc.
Los datos de laboratorio, por otro lado, son datos obtenidos de situaciones más controladas, o “en un laboratorio”, por así decirlo.
En las métricas web, cuando observamos los datos que provienen de los usuarios (incluso si estamos midiendo los mismos datos que provienen de pruebas controladas que utiliza Page Speed Insights), estamos analizando los datos de campo.
Por otro lado, cuando usamos algo como Page Speed Insights o GTMetrix, estamos probando nuestra página web en un entorno muy controlado. Dicho esto, Page Speed Insights muestra datos de campo y de laboratorio.
Aunque puede ser una simplificación excesiva, esa es una posible razón por la que puede estar viendo inconsistencias entre el laboratorio y los datos de campo. Es porque, aunque puede estar midiendo las mismas métricas, la naturaleza de los datos (es decir, las variables que determinan los datos) es diferente. Uno (datos de laboratorio) proviene de entornos bien controlados, que generalmente involucran un pequeño número de variables conocidas, mientras que el otro (datos de campo) proviene de entornos no controlados, que generalmente involucran un mayor número de variables que no están bien controladas.
Para obtener una comprensión más profunda, asegúrese de leer este artículo, titulado Medición del rendimiento web: laboratorio vs. datos de campo.
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