El 25 de agosto, Google tuiteó una pregunta interesante:
El tweet enlazado a un artículo de Eric Fettman, titulado, Dynamic Event Precedence in New Google Analytics (GA4) with BigQuery and Data Studio.
La importancia de descubrir lo que hacen los usuarios antes de convertirse
Siempre he pensado que, cuanto más sepas sobre tu prospecto y cliente, mejor. De hecho, hay un concepto llamado el viaje del comprador, que es muy análogo al tema de esta noticia. Básicamente, el viaje del comprador se puede considerar como el proceso, o secuencia, por el que pasa una persona para convertirse en un cliente suyo.
Tienes que caminarlos por ese viaje.
Puede buscar en Google el término, o leer sobre su uso aquí, dentro del contexto de la sindicación de contenido.
Probablemente hay muchas maneras de hacer esto. Para empezar, por supuesto, debe saber dónde se encuentran varios prospectos en su viaje del cliente: pueden ser ajenos al hecho de que tienen un problema o, en el extremo opuesto del viaje, ser un transmisor de boca en boca de su mensaje.
Esta noticia, en cierto modo, presenta un artículo que te lleva a realizar ingeniería inversa de ese proceso.
Puede parecer desalentador, pero si estás comprometido con ello, puedes hacerlo.
El proceso de descubrir lo que hacen los usuarios antes de convertirse
Si bien es fácil pensar que la secuencia explica la causalidad, ese puede no ser siempre el caso. Es decir, solo porque un comprador estaba haciendo Y antes de Z, no significa necesariamente que Y causó Z, o es la única explicación.
Sé que este puede ser un concepto difícil de entender. Incluso la explicación del artículo de los términos atribución y precedencia de comportamiento parece requerir múltiples lecturas para comenzar a entender.
Para mí, lo que esto significa es que, para realmente comenzar a entender esto, tienes que abrir tu mente a nuevos conceptos.
Afortunadamente, si lees el artículo, encontrarás que esos conceptos están ilustrados por ejemplos y procesos del mundo real.
De hecho, se utilizan una serie de herramientas de Google para esto.
BigQuery, como su nombre lo indica, le permite calcular grandes cantidades de datos.
Los parámetros SQL dinámicos, aunque no son una herramienta per se, son el medio por el cual puede conectar BigQuery a Data Studio. Universal Analytics de Google también puede ser de ayuda aquí.
Hay algunas otras herramientas que se utilizan en este proceso bastante grande e intrincado.
Por lo tanto, si no le importa aprender sobre la cantidad de herramientas involucradas, definitivamente puede aprender más sobre cómo aumentar sus conversiones.
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