Documento de Google sobre la frescura de los datos para Google Analytics

La frescura de los datos en Google Analytics, así como el tiempo de procesamiento de datos, pueden ser un aspecto clave para obtener una ventaja competitiva.
SIA Team
December 2, 2021

Lo que es significativo sobre el procesamiento de datos y la frescura de los datos en Google Analytics es que, en general, cuanto mayor es el tiempo de procesamiento de datos, más completo es el informe.

¿Qué quiero decir con eso?

Llegaré a eso en breve.

Ayer, me encontré con este tweet (que era un retweet del canal de Twitter de Google Analytics),

Ese tweet no se vinculó a ninguna parte de Twitter, pero al investigar un poco, me encontré con esta página de ayuda de Analytics: Actualización de datos mejorada.

Aquí hay una captura de pantalla parcial que tomé:

analytics data freshness chart

Pero, en una búsqueda por saber más, también vi este video, que, a partir de 2021, tiene aproximadamente 4 años, por lo que los datos pueden estar un poco desactualizados, pero los conceptos básicos son los mismos:

Y luego lo conseguí.

¿Recuerdas cómo dije que “cuanto mayor sea el tiempo de procesamiento de datos, más completo será el informe?”

Actualización de datos en Google Analytics: marcos de tiempo más grandes, mejores conclusiones

Por lo tanto, para los marcos de tiempo más pequeños (es decir, para la actualización de datos mejorada, que es un marco de tiempo de 10 minutos a 1 hora) puede averiguar qué está sucediendo en este momento (o casi ahora).

Es un buen marco de tiempo para usar cuando desea probar cambios rápidos (como la posición de un botón de compra), y tiene el tráfico para hacerlo en este momento.

Ahora, en el encabezado de esta sección, digo: “marcos de tiempo más grandes, mejores conclusiones”. Digo esto porque, si alguna vez has trabajado con gráficos a mediano y largo plazo, sabes que cuanto más pequeño es el marco de tiempo, más “ruido” hay, pero cuando miras marcos de tiempo cada vez más grandes, más puedes ver un patrón.

Eso se mantiene en el comercio, y lo mismo es el caso aquí. Si desea encontrar una tendencia, es mejor mirar los marcos de tiempo más grandes. Entonces, en términos de actualización de datos, esos serían informes diarios estándar.

Pero, no solo mires cada día individualmente; en su lugar, mire hacia atrás durante días, semanas y meses para ver si puede sentir un patrón o una tendencia.

¿Tal vez hay algo estacional?

Fuente: Maatwerk Online – Canal de Twitter de Lars Maat