¿Es la indexación semántica latente un factor de clasificación?

La Indexación Semántica Latente o LSI es un concepto que es incluso controvertido de definir o explicar. Un punto importante a recordar es que LSI es en realidad parte de un sistema de recuperación de documentos (lo que hacen los motores de búsqueda). LSI busca términos relacionados para darle el documento más relevante. LSI a menudo se confunde como sinónimos o variaciones cercanas de un término objetivo, pero los sinónimos y variaciones son solo una parte de LSI.

Una mejor manera de pensar en LSI es que LSI son términos que surgen naturalmente en una conversación sobre un tema en particular. Como ejemplo ilustrativo, si está hablando de un automóvil nuevo, puede hablar sobre el motor, las ruedas, la dirección y el manejo, la eficiencia del combustible, etc. Ninguna de esas cosas son sinónimos del término ‘coche nuevo’, sino que son términos que surgen naturalmente en las conversaciones y estos son lo que se llama como LSI.

Hay muchas opiniones diferentes cuando se trata de LSI, incluso la definición de lo que es, incluso varía entre los SEO. Algunos SEO incluso toman LSI como sinónimos. Algunos piensan que LSI es un factor de clasificación, otros piensan que no lo es. Pongamos esto a prueba y veamos cuál es el verdadero negocio, y si debería usar LSI en su contenido.

Configuración de pruebas

Una herramienta que nos gusta usar para LSI es nTopic y es la herramienta que se utilizó para esta prueba.

Para esta prueba, se configuraron 2 páginas con 500 palabras y una densidad de palabras clave del 2%. Se utilizó la misma palabra clave y el mismo meta título en cada página, y ambas páginas se optimizaron de manera idéntica para la palabra clave de destino.

La página del experimento incluyó LSI y la puntuación LSI de nTopic fue del 80,93%.

La página de control tenía el LSI reemplazado por palabras aleatorias en inglés en el lugar exacto en que se colocó el LSI en la página del experimento. A modo de comparación, la puntuación nTopic de la página de control fue del 36%.

Para obtener términos LSI en primer lugar, utilizamos un conjunto aleatorio de palabras como la frase de palabra clave objetivo que produciría resultados limitados. Utilizamos la frase de búsqueda: pedestal de calzada florista. Para esta búsqueda, los resultados devolvieron 47.000 documentos. En comparación con otras búsquedas, 47.000 documentos es una cantidad relativamente pequeña de resultados de búsqueda.

Resultados

Después de lanzar nuestras páginas optimizadas, las páginas se clasificaron inmediatamente en la primera página en las posiciones # 3 y # 4. La página con el LSI se clasificó en el puesto # 3. La página con LSI gana.

Use LSI para obtener una ventaja real en su práctica de SEO. Un punto crítico a recordar es que LSI no reemplaza el uso de la palabra clave de destino.

Comentarios de Clint

En este video, Clint habla sobre esta prueba y sus pensamientos sobre LSI y super LSI o entidades, y cómo crear contenido tomando nota de LSI y entidades.

Esta es la prueba SIA número 57: ¿es la indexación semántica latente (LSI) un factor de clasificación?

Esta es una prueba bastante antigua. Sin embargo, a pesar de que es viejo, sigue siendo relevante hoy en día, excepto las diferencias de hoy, en lugar de mirar pequeñas cadenas de palabras como quién, qué, cuándo, dónde tipo de palabras, estamos viendo el nuevo LSI. El nuevo sabor de LSI es en realidad el uso de entidades en su contenido. Si hay alguna duda en eso, puedes mirar herramientas como Inlinks, Surfer, Cognitive SEO, Clearscope, Marketmuse, incluso SEO Powersuite está tratando un poco de entrar en el juego de entidades, Text razor, todas aprovechan las entidades. Y la razón por la que están aprovechando las entidades es porque Google descubrió utilizando técnicas de aprendizaje automático que la mayoría de nosotros hablamos de ciertas personas, lugares, cosas o eventos dentro de nuestro contenido en relación con ese tema específico o esa pieza de contenido.

Entonces, si estás haciendo un contenido sobre béisbol, ¿podrías hablar sobre pelotas de béisbol, el diamante de béisbol, el estadio de béisbol, CenturyLink Field? Bueno, eso es fútbol, qué demonios es >Mariners, o iremos con Nueva York. Si eres fanático de Nueva York, estás hablando de los Yankees, los Marineros, los Giants. Así que esas son todas las entidades.

Es más fácil, desde una perspectiva de aprendizaje automático, y probablemente desde una perspectiva de análisis de datos, reunir un conjunto de entidades que se sabe que están cohesionadas con el tema que hacer lo mismo con LSI. LSI eran todas las palabras. Si estás haciendo algo sobre las pruebas, vas a tener una página de control, vas a tener el primer lugar, vas a tener palabras clave objetivo, vas a tener documentos relevantes, vas a tener una página de prueba, etc.

Y así, hemos hecho la transición, no quiero decir que lejos de LSI, pero no es tan importante como el súper LSI, que son las entidades ahora. De todos modos, esta prueba sigue siendo importante y probó las páginas LSI, páginas que están optimizadas para LSI en comparación con las que no lo estaban.

Para hacer eso, no usó una palabra clave falsa, inventamos una, así que un pedestal de la Calzada de la Floristería. Entonces, si piensas en esto como un florista, una calzada es como un pasillo, y luego pedestales que le has puesto. Así que tendría sentido y en realidad hay 47,000 documentos, según los resultados de búsqueda, diciendo que es una especie de cosa, está bien.

Una de las páginas fue optimizada, usando LSI y la otra, los lugares donde estaban las LSI, en realidad fueron reemplazadas por solo un conjunto de palabras en inglés ipsum, al azar dentro de esos lugares. Y como resultado, tienes que mantener la densidad de palabras clave igual y no arruinaste la prueba LSI.

La página LSI superó a la página que no estaba optimizada para nuestro sitio. Tenga en cuenta que ambos tienen la misma densidad de palabras clave, si la página LSI se optimizó, y la densidad de palabras clave subió a tres y luego la otra página se mantuvo en dos, eso habría arruinado la prueba. En este caso, ambos tenían la misma densidad de palabras clave y, por lo tanto, vimos que el LSI se clasificó en el lugar número tres frente al que se clasificó en el lugar número cuatro de 47,000 documentos.

Así que sabemos que LSI es una cosa, era una cosa en ese entonces, y todavía es una cosa hoy en día, así que ¿cómo usamos esto?

LSI, todavía puedes hacerlo y Ntopic todavía está allí. Creo que hay un par de textos SA, que todavía están por ahí. Sé que WebSite Auditor de SEO Powersuite todavía lo tiene allí y además de las herramientas como Surfer, Cognitive, Inlinks, etc., no solo traen las entidades, algunas de ellas en realidad están haciendo un poco de LSIT, porque puedes ver algunos de esos términos que esas herramientas traen y no son entidades, pero son palabras comunes que se ven allí.

Mi recomendación es encontrar una buena herramienta LSI que esté viendo, y editar su contenido, y luego ponerlo en la Frase, y luego Surfer, optimizarlo con las entidades, redondearlo usando Inlinks, y luego publicarlo después de haber limpiado la gramática y todas esas otras cosas con Grammarly, o cualquiera que sea su herramienta de revisión gramatical favorita, y vas a ver algunos resultados realmente buenos. Y eso es un contenido bien optimizado, bien escrito, y en realidad se lee muy bien. No es “contenido SEO”.

El proceso de pedido es bastante simple y puedo mostrarle un poco de cómo se vería. Si quieres ordenar, tienes tu esquema de contenido, ¿verdad? Y en ese esquema de contenido, puede usar sus herramientas como Frase o lo que sea, esencialmente tendrá sus H1, sus H2, H3 y luego sus H4.

La forma en que hago el esquema, para mí, siempre voy a tener la coincidencia exacta aquí (H1) y siempre voy a tener la coincidencia exacta en mi último H4. Y la razón es que esta es la introducción, y esta es la conclusión. Y entonces, cuando estás pensando en escribir en papel, este es mi tema, se trataba de esto, y esto es lo que dije, y ahora están terminando y estoy cerrando ese tema. Así que es por eso que estos siempre están aquí. Y aquí, tienes tus otros términos, puedes hacer esas cosas.

Entonces, cuando le envías esto al escritor, todo lo que tienes que hacer es enviarle esto, está bien, no le digas que escriba un SEO, no le des la palabra clave para escribir, este es mi tema, esto es sobre lo que quiero que escribas. Y puedes poner tu palabra clave allí, si quieres que te guste: Top Five RC o top five drones para pilotos aficionados, ¿verdad? Y saldrán y siguiendo este esquema, escribirán su contenido para usted sin consideraciones de SEO en sus mentes.

Ahora, cuando están haciendo estas cosas aquí, cuando lo están poniendo en el formato de esquema. Al final del día, van a escribir para SEO. Simplemente no tienes que decirle eso y luego no tienes que discutir sobre qué tan bueno o malo es el contenido seO. Lo están escribiendo para ti y lo estás haciendo.

Luego pones esto dentro de una herramienta LSI y si está escrito de esa manera, como acabo de decir aquí, los puntajes LSI en realidad van a ser bastante altos, no necesariamente vas a tener que preocuparte por mucho y ahí es donde entran las cosas de la entidad.

En resumen, cuando está haciendo esto, casi de manera efectiva se encarga de las cosas de LSI por usted y no tiene que pensar realmente en ello y comprar otra herramienta o lo que sea para implementarlo. Y luego pasas a tu Surfer. Hago Frase, Surfer, a Inlinks. Y luego de Inlinks a Word, donde en Word, golpeé con Grammarly y haciendo todo eso, vas a cuidar de LSI, vas a cuidar tu gramática, vas a cuidar tu flujo, lo vas a haber leído muchas veces para asegurarte de que sea preciso, que tu escritor haya investigado la información correcta o lo que sea, y ha abordado el tema de la manera que imaginó y luego puede publicar y nueve de cada 10 veces, se publicará en el top 20-25 para la palabra clave de competencia fácil a mediana. Va a explotar muy bien.

Donde estás teniendo un poco de problema es si te estás metiendo en términos de competencia más difíciles, etc. Luego, esas cosas, en algún momento, simplemente ya no van a funcionar porque Google sabe que es una palabra clave centrada en el backlink, como en la optimización de páginas, puedo escribir una buena pieza de contenido sobre la optimización de páginas, revisar todas las herramientas de escritura, calificar todo lo que quiero y aún así no clasificar. ¿Por qué? porque ese término está impulsado principalmente por backlinks, lo cual es mucha ironía allí mismo.

Para este propósito, haga esto, escriba su contenido en este esquema, y luego el LSI se encargará de sí mismo, pero aún lo está ayudando a clasificarse.