Esta prueba se basa en la observación de que las páginas de clasificación no estaban repitiendo abiertamente la palabra clave varias veces en la copia del cuerpo. La idea predominante de la mayoría de los profesionales de SEO es alejarse del uso de palabras clave y usar un lenguaje más natural. La idea es que Google se está volviendo cada vez más inteligente, y está buscando contenido en páginas que coincida con la intención de búsqueda del usuario, y no contenido que se base en la ubicación de palabras clave.
El término técnico para “lenguaje natural” es Indexación Semántica Latente o LSI. LSI a menudo se confunde con “sinónimos”, sin embargo, son diferentes. LSI son palabras que surgirían naturalmente en una conversación sobre un tema en particular. Por ejemplo, si está teniendo una conversación sobre cocinas, sería natural mencionar palabras como estufa, fregadero, refrigerador, despensa, etc. Esos son términos de LSI. Por supuesto, los sinónimos de los términos objetivo también aparecerán en las conversaciones naturales, por lo que las variaciones de palabras clave también se utilizaron en esta prueba, en lugar de solo términos LSI puros.
Para obtener nuestro lenguaje natural / LSI, tuvimos que apartarnos de nuestro contenido normal de “lorem ipsum” y usar un término real que produciría LSI que se puede usar. Para hacer esto, se encontró una frase de palabra clave que solo tenía unas pocas páginas de clasificación, pero podía producir términos LSI.
Para esta prueba, la palabra clave que se eligió fue para un servicio local en un área remota (bunbury de demolición de casas). Esta palabra clave, cuando se buscó con comillas, devolvió solo 4 resultados. Los artículos se publicaron en un documento de Google Doc y se hicieron públicos. El artículo 1 de la prueba tenía 600 palabras, mientras que el artículo 2 tenía 604. La diferencia entre los artículos fue que, en lugar de repetir la palabra clave “demolición de casas”, el segundo artículo usó la palabra clave una vez, y luego usó palabras clave LSI en el resto del artículo. Las palabras clave LSI se determinaron buscando “demolición de casas” utilizando el planificador de palabras clave y luego, eligiendo las variaciones apropiadas. El artículo de prueba repitió “demolición de casa” 7 veces, mientras que el artículo de prueba 2 usó esta palabra clave solo una vez.
La página que solo usa la palabra clave de destino supera a la página que usa la palabra clave 1 vez y, a continuación, usa LSI y variaciones de palabras clave.
Este mito ha sido derribado. La página que solo usa las palabras clave de destino supera a una página que usa la palabra clave 1 vez y, a continuación, usa variaciones LSI / palabra clave.
La densidad de palabras clave sigue siendo un factor de clasificación importante para una palabra clave individual. Si bien LSI es definitivamente un factor de clasificación, no reemplaza la importancia de obtener la palabra clave objetivo en la página. A menudo escuchará a los profesionales hablar sobre alejarse del uso de palabras clave y simplemente usar LSI debido a Hummingbird o RankBrain. Lo que no escuchas de esos profesionales es que, en primer lugar, aún necesitas ayudar a Google a comprender de qué se trata la página.
Un punto importante a tener en cuenta es que, algo que no es evidente en esta prueba es si la página con palabras clave LSI se clasificaría para muchas más palabras clave.
En este video, Clint habla sobre esta prueba. También habla sobre la densidad de palabras clave y el uso de LSI, y comparte algunos ejemplos.
Esta es la prueba número 25 – LSI vs Keywords
El concepto de indexación semántica latente no es nuevo, ha existido desde mucho antes de que 2016 hiciera esta prueba, pero creo que se estaba volviendo cada vez más popular a medida que salían más herramientas para abordarlo. Las herramientas de análisis de texto, como, digamos, Ntopic sería un buen ejemplo. Hay una herramienta dentro del WebSite Auditor para la suite de poder de SEO, hay un montón de ellas por ahí.
Y básicamente cuál es el concepto: digamos que está escribiendo un tema sobre tuberías de madera, las herramientas saldrán y mirarán las páginas que están clasificando las tuberías de madera y harán un recuento de todas las palabras que están allí, y verán cuáles se usan con más frecuencia. Y luego, en tanto como eso, diría que use estas palabras en su contenido porque estas palabras a menudo se asocian con la palabra objetivo para la que está tratando de clasificar. Y así LSI
Sin embargo, esta prueba definitivamente tiene que ser revisada, porque ahora, tenemos súper LSI por falta de una palabra mejor. Tenemos entidades y entidades que están creando un gran revuelo dentro de la comunidad de SEO y la gente de contenido, inteligencia artificial de aprendizaje automático, etc. Tienes a Bert, tienes a Smith, y estoy seguro de que la IA abierta, tienes todas estas otras cosas que están desarrollando y mirando a las entidades de una manera completamente nueva. Y las entidades, en última instancia, si miras muchas listas, verás que muchas de ellas son “términos LSI”. Ya somos entidades: personas, lugares, cosas y eventos.
Queríamos ver si LSI, ¿está formando el tema en torno a una palabra clave utilizando la indexación semántica latente o entidades súper LSI superaría la densidad de palabras clave en un cara a cara? En lugar de decir más o menos sobre mi palabra clave menos veces, diría más usando LSI y manteniendo mi densidad de palabras clave baja.
Y el resultado fue una victoria en la densidad de palabras clave. La página que se optimizó para la palabra clave superó a la página optimizada para LSI.
La reducción de la densidad de palabras clave con una mayor optimización para LSI no supera a las palabras clave. Una mayor densidad de palabras clave simplemente no funciona. Así que tienes que averiguarlo cuando estás escribiendo tu contenido. Hay muchas herramientas diferentes que analizan la densidad de palabras clave y lo hacen todo desde diferentes perspectivas.
Voy a activar SERPworkx aquí y puedes ver un punto de densidad de palabras clave 01 con el promedio de SERP en .034.
Ahora, ni siquiera está del todo claro cómo lo hicieron. Como les pregunté una vez y estamos viendo toda la página que desglosa eso, etc. Pero si vienes aquí, y solo miras otra herramienta de densidad de palabras clave, elijamos una, por ejemplo. Comprobador de densidad de palabras clave. Disparador de densidad de palabras clave, elijamos uno al azar. En realidad, vamos a elegir algunos extras. Veo ninjas del marketing en Internet. Elegiremos ese.
Muy bien, así que obtuvimos esta página y copiamos el vínculo de retroceso, copiamos la URL. La densidad en SERPworx dijo punto .034 o en realidad es uno, pero obtengo palabras clave en cualquier lugar ocultándolo. Set .17 que es la densidad .174 tubos de madera. Bien, así que echemos un vistazo aquí.
Las palabras clave principales frecuencia y no quiero frecuencia y quiero densidad. Dos palabras, tubos de madera. Esta herramienta no encontró ninguna, desde ella parece y me estoy enojando mucho con los múltiples anuncios aquí, así que mirando hacia abajo no vemos nada.
La densidad de palabras clave sería cero según esa herramienta, ¿verdad? Así que vamos a esto. Según esa herramienta, la densidad de palabras clave sería cero. Esta herramienta solo le brinda palabras clave individuales.
Así que la página número uno no tiene una coincidencia exacta. Así que ya ves por qué esto necesita ser probado de nuevo. Hay que mirarlo. Apuesto a que puedo ejecutarlo en Cora y encontrar algo más. Veamos eso. Por qué no, estamos aquí, también podríamos meternos con algunas de mis herramientas, cierto.
Cora Lite. No sé si va a sacar eso a colación mientras hacemos esto. Tubería de madera 2.96. Tubos de madera, está el plural. Yo solo sumaría eso y diría que es el 3%. Así que eso se dio y luego esta herramienta dijo que no era como recuerdo correctamente. Vayamos a Amazon y comprobemos eso. Las tuberías de madera ni siquiera están allí. Es interesante. Ver. Así que es cero, según esa herramienta, tres, cero.
Veamos qué dice este. Tubos de madera 1%.
Muy bien, así que a grandes rasgos, queremos estar probablemente alrededor del 1,52%, tubos de madera. Eso es lo que estamos buscando.
Y luego lo lamentaré. Y llegaremos a eso y veremos qué estábamos pasando allí.
Los resultados de la prueba dicen que fue optimizado para esa página, superó al LSI. Así que tenemos que comprobarlo y ver si ese sigue siendo el caso, especialmente con la implementación de la API de PNL de Google, y posiblemente Bert, etc., ayudándole a analizar las páginas y ver y formular temas, etc. Así que tenemos que averiguar eso y ver si eso sigue siendo una cosa, todavía un trato.
Y también, lo que acabo de hacer allí, puedes ver que cada herramienta te proporcionará resultados diferentes. Estoy seguro de que voy a obtener resultados diferentes de la herramienta Cora aquí, una vez que haya terminado. Así que tienes que tener eso en cuenta y mirar a tu alrededor y encontrar uno en el que confíes. Uno que sabes que te va a dar los resultados más precisos.
Algunas cosas que arruinan eso es el encabezado, el pie de página, las barras laterales, a veces los anuncios, si hay anuncios de texto allí, ese tipo de cosas. Los comentarios arruinarán su verificador de densidad de palabras clave si no los incluye. Debido a que Google verá esos comentarios y aquellos en realidad, cuanto más contenido tenga, en realidad reducirá su densidad de palabras clave si su gente no está comentando sobre ese tema o usando esa palabra clave. Por lo tanto, está reduciendo su densidad general de palabras clave para toda la página.
Pero eso es asumiendo que Google está combinando eso y no sabe si comenzó su artículo en un momento y sus artículos terminaron y otro es Google tomando eso y porque los comentarios generalmente se cargan dentro de la etiqueta del cuerpo se agrega en él. Esa es una pregunta interesante que también podría necesitar algunas pruebas.
Cora lite sigue haciendo lo suyo. Puede tomar un poco porque estoy grabando al mismo tiempo que estamos pidiendo mucho en mi computadora en este momento, veremos, está casi terminado.
Pero básicamente lo que está haciendo es correr. Si nunca has visto esto antes, está pasando por el top 100. Es comparar. Es mirar lo que están haciendo los competidores y luego está diciendo que esto es lo que debes hacer para vencerlo. Podría haberle dado un objetivo o haberle agregado una URL para poder compararlo si quisiera. Y al final, cuando todo esté dicho y hecho, va a escupir este buen informe que realmente puede guardar como un archivo HTML para sus informes, o lo que quiera hacer. Así que estamos esperando eso. Nos dará entidades que usaremos y creo que hay informes de LSI allí. Es un poco. no es como el principal de Cora. El software principal de Cora hace todo el LSI como lo haría ntopic, etc. Hace cuentas y todas esas cosas. No estoy del todo seguro de si este lo está haciendo. Pero sé que este informe es en realidad más pequeño. No está tan construido como el principal de Cora porque la salida principal de Cora es una hoja de cálculo de Excel.
Por lo general, eso puede tener cientos, pero el beneficio de ambos es que reducen ese gran número de palabras y dicen que aquí están los que probablemente debería usar más.
Además, son útiles si estás combinando todos esos informes y digamos que tienes 10 de ellos y estás clasificando para No sé, vamos con el diseño web de la ciudad. Así que tienes 10 ciudades y puedes encontrar los letreros amarillos que son comunes a todos esos y esos son realmente populares y agregarlos a tu plantilla a medida que los construyes para tratar de clasificar más cosas. Solo para acercarte un poco más y no tener que reinventar la rueda y examinar cada una individualmente al principio.
Tenemos que volver a probar este, tenemos que probar el LSI sin las entidades en él intencionalmente y luego tenemos que probar el LSI con las entidades y luego diría que probando solo entidades, pero eso no tiene ningún sentido porque sigue siendo LSI, pero los eliminaremos todos y ese será un buen conjunto de nuevas pruebas para los miembros de SIA.
¿Tienes curiosidad por LSI? ¡Tenemos más pruebas en LSI, y variaciones y coincidencias de palabras clave, también! Echa un vistazo a los artículos de prueba y lee sobre ellos.
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