La valeur à vie du client (VVC), ou autrement appelée valeur à vie du client, représente essentiellement ce qu’un client vous apporte (généralement sur le plan financier) au cours de sa vie ou de sa durée de vie.
À titre d’aparté, je dois dire que la CLV de Google Analytics 4, sur le plan technique, ne correspond pas nécessairement à la définition marketing généralement admise de la CLV.
Qu’est-ce que je veux dire ?
Eh bien, la CLV, du moins telle qu’elle est définie par Wikipedia, est principalement une projection future. En revanche, dans GA4, la CLV est davantage une mesure du passé au présent. Elle mesure la CLV depuis la première interaction initiale jusqu’à aujourd’hui. Il s’agit donc plus d’un agrégat que d’une projection.
Cela dit, il y a un chevauchement entre les deux, car certaines des fonctions de GA4 utilisent des métriques prédictives. Et avec un peu de mathématiques, en utilisant les données que vous obtenez de GA4, vous pouvez déterminer la valeur à vie future d’un client.
Bien sûr, la valeur peut être mesurée autrement que par les finances, mais concentrons-nous sur l’aspect financier pour l’instant.
Tout récemment, sur le canal Twitter de Google Analytics, un tweet a été publié à ce sujet.
Dans GA4, cette technique est connue sous le nom de technique de la durée de vie de l’utilisateur.
Comme son nom l’indique, il s’agit d’une technique ou d’une approche permettant de déterminer la valeur à vie (au moins jusqu’à la date actuelle) d’un client.
2 méthodologies principales
Cette technique comporte plusieurs méthodologies différentes, et selon celle que vous utilisez, vous pouvez obtenir une CLV différente, même si vous mesurez la CLV du même client.
Il s’agit de la méthode user-ID-device (ou user-ID, puis device) et de la méthode device-only.
(Et si vous y réfléchissez, leur dénomination est logique : certaines personnes se connectent, auquel cas leur ID utilisateur est identifié, et d’autres, voire le même utilisateur plus tard, peuvent ne pas se connecter, mais leur appareil peut être identifié).
Mais vous ne vous limitez pas à la CLV de base
Grâce à la CLV et à d’autres données, vous pouvez découvrir des informations importantes. En voici une :
Si vous avez réalisé un certain nombre de campagnes (et que vous en avez gardé la trace, bien sûr, à l’aide de GA4), vous pouvez identifier la ou les campagnes qui vous ont apporté les utilisateurs ayant la CLV la plus élevée.
Interactions et mesures prédictives
La CLV comprend un certain nombre de types de données, mais celles que j’aimerais mettre en évidence sont les interactions initiales, les interactions les plus récentes, les interactions à vie et les mesures prédictives.
Les interactions initiales sont liées à… vous l’avez deviné… la première fois qu’un utilisateur a été détecté sur votre page ou application.
Les interactions les plus récentes ne sont que cela : ce qui s’est passé le plus récemment.
Les interactions à vie sont un agrégat de ce qui a été fait au fil du temps.
Les mesures prédictives sont basées sur l’apprentissage automatique. Elle tente d’utiliser le passé, ainsi que certains algorithmes, pour prédire la possibilité de ce qui pourrait se produire à l’avenir.
Prévoir la valeur du client à vie est assez simple
Disons que vous utilisez GA4 pour calculer la CLV. Si vous voulez prévoir la valeur de ce client au cours des X prochaines années, il vous suffit de faire quelques calculs simples.
Si vous avez un client depuis 8 mois, pour déterminer la valeur qu’il aura au cours des 5 prochaines années, dans ce cas, une année correspond à 8 mois multipliés par 1,5. Vous multipliez ensuite ce chiffre par 5, et vous obtenez votre projection.
(Bien sûr, cela suppose que le client a acheté à intervalles réguliers au cours des 8 derniers mois. Si, par exemple, ce client n’a pas passé son premier Noël avec votre entreprise, et que vous savez que les clients achètent plus fréquemment pendant les fêtes, vous devrez en tenir compte).
Pourquoi déterminer la CLV ?
Si vous savez combien, en moyenne, un client vous rapporte en un an (ou en un mois, ou quel que soit l’intervalle de temps que vous utilisez), vous savez combien vous pouvez investir (en publicité, marketing, sensibilisation, etc.) pour gagner un client.
C’est pourquoi la CLV est une mesure si puissante. Elle peut vous indiquer à quelle vitesse vous pouvez développer votre entreprise.
Source : Canal Twitter de Google Analytics
Before you can receive free updates, link building strategies or SEO tips you need to confirm your email right now.
(It’s easy)
Just go to your inbox, open the confirmation email from the SIA, and click the link.
And that’s it!
PS: If you don’t see a confirmation email, please check your spam/junk or promotions folders. Sometimes the confirmation message ends up there by mistake.
Obtenez nos 7 études S.I.A. les plus controversées qui feront trembler la tête même les SEO les plus avancés d’incrédulité.
De plus, nous vous alerterons lorsque nous publierons de nouveaux tests au public.
Obtenga nuestros 7 estudios S.I.A. más controvertidos que harán que incluso el SEO más avanzado sacuda la cabeza con incredulidad.
Además, le avisaremos cuando publiquemos nuevas pruebas al público.
Get Our Most 7 Controversial S.I.A. Studies That Will Make Even the Most Advanced SEO Shake Their Head in Disbelief.
Plus we will alert you when we publish new tests to the public.
