Google a révélé une avancée majeure dans le développement d’un système d’IA capable de gérer un large éventail d’activités, y compris l’apprentissage et le raisonnement complexes. Le Pathways Language Model, ou PaLM, est le nom du nouveau système.
PaLM est capable de surpasser l’état de l’art de l’IA et de surpasser les humains dans les tests de langage et de raisonnement. Il s’agit notamment de la méthode Few-Shot Learning, qui imite la façon dont les humains apprennent de nouvelles choses et combinent divers éléments de connaissance pour relever de nouveaux défis inédits. L’avantage de cette méthode est que la machine est capable d’utiliser toutes ses connaissances pour résoudre de nouveaux défis ; par exemple, le PaLM est capable d’expliquer une blague qu’il n’a jamais entendue auparavant.
Une autre compétence est le chaînage d’inférences : pour construire une réponse, plusieurs concepts et entités doivent être correctement connectés et considérés.
Cependant, les chercheurs préviennent qu’ils ne peuvent pas surmonter les restrictions qui accompagnent les modèles de langage à grande échelle, qui peuvent conduire involontairement à des résultats non éthiques tels que la discrimination, l’exclusion et la toxicité, les dangers de l’information, les méfaits de la désinformation, les utilisations malveillantes, les méfaits de l’interaction homme-machine, l’automatisation, l’accès et les méfaits environnementaux.
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