Un défenseur de la recherche sur Google retweete un article sur les incohérences des données de terrain et de laboratoire de Page Insight

Quand il s'agit de Page Speed, il y a 2 types de données. C'est probablement la raison pour laquelle vous voyez des incohérences.
SIA Team
August 19, 2021

Récemment, John Muller, qui défend les recherches pour Google, a retweeté un article du blog Debug Bear, intitulé “Pourquoi les données de laboratoire de Lighthouse ne correspondent-elles pas aux données de terrain ?

Que sont les données de terrain et de laboratoire ?

Si je comprends bien, les données de terrain peuvent être considérées comme des données provenant du ” monde réel ” (ou devrais-je dire, du ” terrain “). Dans le cas des mesures de sites Web, il s’agit de données collectées à travers une variété de variables non contrôlées. Ce sont des données qui proviennent d’utilisateurs sur une grande variété d’appareils, de navigateurs, de vitesses de connexion, de lieux, etc.

Les données de laboratoire, en revanche, sont des données obtenues dans des situations plus contrôlées, ou “en laboratoire”, pour ainsi dire.

En matière de métrologie Web, lorsque nous examinons les données provenant des utilisateurs (même si nous mesurons les mêmes données que celles provenant des tests contrôlés utilisés par Page Speed Insights), nous examinons des données de terrain.

En revanche, lorsque nous utilisons quelque chose comme Page Speed Insights ou GTMetrix, nous testons notre page Web dans un environnement très contrôlé. Cela dit, Page Speed Insights présente des données de terrain et de laboratoire.

Bien que cela puisse être une simplification excessive, c’est une raison possible pour laquelle vous pouvez voir des incohérences entre les données de laboratoire et de terrain. En effet, même si vous mesurez les mêmes paramètres, la nature des données (c’est-à-dire les variables qui déterminent les données) est différente. Les unes (données de laboratoire) proviennent d’environnements bien contrôlés, impliquant généralement un petit nombre de variables connues, tandis que les autres (données de terrain) proviennent d’environnements non contrôlés, impliquant généralement un plus grand nombre de variables qui ne sont pas bien contrôlées.

Pour une compréhension plus approfondie, lisez cet article intitulé Mesurer les performances du Web : Données de laboratoire ou de terrain.

Source : DebugBear Web Performance Blog