Le 25 août, Google a tweeté une question intéressante :
Le tweet renvoie à un article d’Eric Fettman, intitulé “Dynamic Event Precedence in New Google Analytics (GA4) with BigQuery and Data Studio”.
L’importance de découvrir ce que font les utilisateurs avant de se convertir
J’ai toujours pensé que, plus vous en savez sur vos prospects et clients, mieux c’est. En fait, il existe un concept appelé le parcours de l’acheteur, qui est très proche du sujet de cette actualité. En gros, le parcours de l’acheteur peut être considéré comme le processus, ou la séquence, que suit une personne pour devenir l’un de vos clients.
Vous devez l’accompagner tout au long de ce parcours.
Vous pouvez chercher ce terme sur Google, ou lire son utilisation ici, dans le contexte de la syndication de contenu.
Il existe probablement de nombreuses façons de procéder. Pour commencer, bien sûr, vous devez savoir où en sont les différents prospects dans leur parcours client : ils peuvent être inconscients du fait qu’ils ont un problème, ou, à l’autre bout du parcours, être un vecteur de bouche à oreille de votre message.
Cette actualité présente, d’une certaine manière, un article qui vous invite à inverser ce processus.
Cela peut sembler décourageant, mais si vous vous y engagez, vous pouvez le faire.
Le processus de découverte de ce que font les utilisateurs avant de se convertir
S’il est facile de penser que la séquence explique la causalité, ce n’est pas toujours le cas. En d’autres termes, ce n’est pas parce qu’un acheteur faisait Y avant Z que Y a nécessairement causé Z ou qu’il s’agit de la seule explication.
Je sais que ce concept peut être difficile à saisir. Même l’explication de l’article sur les termes d’attribution du comportement et de préséance semble nécessiter plusieurs lectures pour commencer à le comprendre.
Pour moi, cela signifie que, pour vraiment commencer à comprendre, vous devez ouvrir votre esprit à de nouveaux concepts.
Heureusement, si vous lisez l’article, vous constaterez que ces concepts sont illustrés par des exemples et des processus du monde réel.
En fait, un certain nombre d’outils Google sont utilisés à cette fin.
BigQuery, comme son nom l’indique, vous permet de calculer de grandes quantités de données.
Les paramètres SQL dynamiques, bien qu’il ne s’agisse pas d’un outil en soi, sont le moyen par lequel vous pouvez connecter BigQuery à Data Studio. Universal Analytics de Google peut également être utile à cet égard.
Il y a quelques autres outils qui sont utilisés dans ce processus plutôt vaste et complexe.
Donc, si cela ne vous dérange pas d’apprendre le nombre d’outils impliqués, vous pouvez certainement en apprendre davantage sur la façon d’augmenter vos conversions.
Source : Canal Twitter de Google Analytics
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