Google tweete sur le test multivariable (MVT) et renvoie à une explication détaillée

Le 24 août 2021, le canal Twitter de Google Analytics a publié un tweet sur les tests multivariés.

Le tweek renvoie à une page du centre de ressources Optimize qui traite des expériences. (Au fait, au cas où vous ne sauriez pas ce que c’est, Google Optimize est essentiellement une plateforme que vous pouvez utiliser pour mener des expériences sur votre site Web).

La page tweeted décrit 3 types d’expériences : Les tests A/B, multivariés et de redirection.

Tests A/B (également appelés tests fractionnés)

J’ai en fait écrit sur les tests fractionnés ici, ce qui, à mon avis, est une bonne description de ce qu’ils sont.

Cela dit, je peux résumer ce qu’est un test A/B.

Prenons un exemple hypothétique.

Disons que vous gérez un magasin de glaces sans produits laitiers. Vous avez deux options de saupoudrage disponibles, mais vous voulez savoir laquelle la plupart de vos clients préfèrent, ou s’il y a une différence nette.

Vous proposez donc ces deux options : l’option de saupoudrage A (disons les pépites de chocolat) et l’option de saupoudrage B (pâte à biscuits).

Pour chaque client qui veut des saupoudrages, il a le choix entre l’option A et l’option B.

Vous tenez le compte de chaque client et, s’il veut des éclats de chocolat, de l’option qu’il a choisie.

Après environ 500 clients (ce qui, selon vous, est un nombre statistiquement assez important) qui ont préféré les éclats de chocolat, vous faites le compte : 75 % de ceux qui voulaient des éclats de chocolat ont choisi les pépites de chocolat.

C’est un exemple d’un test A/B. Vous testez deux variantes d’une variable (dans ce cas, la variable est les éclats de glace, et les variantes sont les pépites de chocolat et la pâte à biscuits).

Bien sûr, il s’agit d’un exemple hors ligne, mais le même processus s’applique au monde en ligne.

Tests multivariés

Les tests multivariés (MVT) sont des tests où, au lieu de tester 2 variations d’une seule variable, vous pouvez tester plus de 3 variations, ou même plusieurs variables dans certaines combinaisons. (Google propose une bonne définition des tests multivariés ici).

Tests de redirection

Un test de redirection peut faire partie de la mise en place d’un test A/B ou fractionné. J’ai défini un split-test comme le test de 2 variations d’une variable.

Disons que vous travaillez sur une page Web, que vous avez terminé à 99 %, mais que vous ne savez pas quel titre utiliser. Vous avez deux options de titres que vous pouvez utiliser.

Dans le cadre de votre test A/B, vous créez une page A (avec le titre A) et une page B (avec le titre B).

Vous envoyez ensuite un nombre égal de votre trafic vers chacune de ces variations. Ensuite, une fois que vous avez envoyé une quantité statistiquement significative de trafic vers ces variations, vous comptez vos ventes pour chaque titre, et le titre qui a rapporté le plus de ventes (tant que la marge est statistiquement significative) l’emporte.

(Cela dit, je pense que vous pouvez également utiliser les tests de redirection dans les tests multivariés).

En bref, c’est ce que sont les tests A/B, multivariés et de redirection, et Google Optimize est une excellente plateforme à utiliser pour commencer à apprendre les mécanismes qui les sous-tendent.

Source : Canal Twitter de Google Analytics