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@GoogleAnaltyics Tweets New, Step-by-Step Guide to A/B Split-Testing (en anglais)

Un test A/B split-testing ? Cela peut sembler intimidant, et bien qu'il s'agisse d'un processus, il peut être facilement appris.
SIA Team
August 17, 2021

La semaine dernière, sur le canal Twitter de Google Analytics, un tweet renvoyait à un article pratique sur les tests fractionnés A/B à l’aide de Google Optimize .

Si vous n’êtes pas sûr de ce qu’est un test fractionné, le tweet vous en donne une définition fonctionnelle :

Qu’est-ce que le Split-Testing ?

Si je devais essayer de le définir, je dirais que le split-testing (plus précisément le split-testing A/B) consiste à tester deux variantes d’un élément de page Web donné (variante A contre variante B, d’où A/B) afin de déterminer quelle variante donne le résultat le plus souhaitable.

La raison pour laquelle j’ai pris la peine de mentionner 2 variations (A/B) est que vous pouvez faire 3 variations ou plus, ce qui serait un test multivarié, mais pour les besoins de cet article (et si vous êtes novice en matière de tests), il est probablement préférable de s’en tenir au test fractionné A/B. (Et une fois que vous aurez appris à faire des tests fractionnés A/B, vous serez en mesure d’en faire plus. (Et une fois que vous aurez appris le split-testing A/B, la plupart des mêmes mécanismes s’appliqueront au test multivarié).

“La moitié de ce que je fais fonctionne. Je ne sais juste pas quelle moitié.”

C’est en fait une citation que je viens d’inventer, mais elle est basée sur une citation que j’ai lue il y a plusieurs années. Elle est basée sur quelque chose que John Wanamaker a dit, et bien que sa formulation soit différente, le message est le même : il ne sait pas ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

S’il le savait, il serait capable de faire plus de ce qui marche et moins de ce qui ne marche pas.

Il pourrait réduire ses dépenses sur ce qui ne marche pas et les consacrer à ce qui marche, et toutes choses égales par ailleurs, son entreprise se développerait.

C’est là tout l’intérêt du test fractionné : vous pouvez découvrir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas (ou ce qui fonctionne mieux et moins bien), et procéder aux ajustements nécessaires.

Exécution d’un test fractionné : Une vue d’ensemble en 6 parties

Maintenant que nous savons ce qu’est le test fractionné et pourquoi il est utile, j’aimerais vous donner un aperçu en 6 parties de la façon de réaliser un test fractionné. Bien que l’article mentionné par Google sur Twitter donne un processus plus détaillé sur la façon de procéder, je pense que celui-ci est utile pour se faire une idée de ce que vous allez faire.

Première partie : Choisissez ce que vous souhaitez tester

Bien qu’il y ait beaucoup, beaucoup de choses que vous pouvez tester, je vous suggère de choisir quelque chose qui pourrait faire une différence mesurable.

De plus, il est préférable de rester fidèle à la méthodologie A/B et de s’en tenir à une seule variation, plutôt que de tester plusieurs choses à la fois (ce qui serait un test multivarié).

Vous pouvez tester les éléments suivants :

les éléments de mise en page (les clients aiment-ils que ceci soit ici… ou là ?)

Éléments de mise en page des annonces (Quelle mise en page des annonces offre une meilleure expérience utilisateur, moins intrusive ?)

Titres (ce titre-ci ou ce titre-là)

Texte de vente (Les gens réagissent-ils mieux au texte de vente écrit par Jim ou Jane ?)

Longueur de la page (Une page plus longue convertit-elle mieux ?)

Images (les gens aiment-ils cette image ou celle-là ? ici ou là ?)

Partie 2 : Déterminez comment vous allez mesurer et quels sont vos paramètres.

Google Optimize peut être intégré à Google Analytics. Il existe également d’autres options pour mesurer les statistiques de votre site Web et de votre page Web.

Vous pouvez également être plus technique et obtenir des résultats plus rapidement : vous pouvez tester certains éléments techniques de votre page, comme les images, et voir combien d’images vous pouvez avoir tout en ayant un score Page Speed acceptable. (Bien que cela ne corresponde pas à la définition stricte du split-testing, c’est quelque chose à envisager).

Partie 3 : Mesurer comment la variation actuelle se comporte maintenant

Vous voulez un point de référence de départ. C’est pourquoi vous devez mesurer ce que vous allez tester.

Par exemple, si votre page actuelle a un taux de conversion de X% (qu’il s’agisse de ventes, d’optins, de clics, de vues, etc.), vous devez l’enregistrer.

Partie 4 : Configurez votre test

Vous savez ce que vous voulez tester, et vous en avez créé deux variantes.

Vous savez comment vous allez mesurer les choses.

Vous avez défini votre point de référence.

Maintenant, vous devez mettre en place votre test. Voici comment procéder avec Google Optimize.

Partie 5 : Après un trafic suffisant, examinez vos résultats. Sont-ils concluants ?

Vous devez générer suffisamment de trafic pour que vos résultats soient statistiquement pertinents. Y a-t-il une différence nette entre les deux variantes ?

Si vous avez tout fait correctement, vous pouvez maintenant avoir une nouvelle idée. L’une des 3 choses suivantes a pu se produire : A a battu B, B a battu A, ou les résultats n’ont pas été concluants.

Partie 6 : Effectuez les changements nécessaires

Avec les informations dont vous disposez maintenant, vous pouvez faire les changements appropriés.

J’espère que vous pouvez voir que le split-testing, en particulier s’il est continu, peut conduire à une augmentation des profits et du ROI.

Source : Canal Twitter de Google Analytics