Le hack du taux de rebond – Partie 2

Ce test est un test de suivi pour voir si l’ajout d’un événement dans Google Tag Manager pour réduire les taux de rebond se traduira par un mouvement dans les SERPs. Nous avons réussi à ajouter un événement dans Google Tag Manager et à réduire les taux de rebond de 100% à 0%, mais cela pourra-t-il affecter le classement ?

Configuration du test

Cinq pages ont été mises en place pour ce test. Nous avons configuré une minuterie dans Google Tag Manager pour qu’elle ne se déclenche que pour les pages vues sur la troisième page de classement.

Nous avons lancé BrowSEO et visité chaque page, en faisant défiler la page pendant 30 secondes, puis en cliquant sur le bouton retour du navigateur. Nous nous attendons à ce que GA affiche un taux de rebond de 0 % pour la page à laquelle nous avons ajouté le minuteur et de 100 % pour les autres pages. Ceci est confirmé dans l’image ci-dessous :

La plupart des visites de BrowSEO n’étant pas considérées comme de nouveaux utilisateurs, nous avons créé 5 lots sur Mechanical Turk afin d’envoyer 15 visiteurs sur chaque page, qui devaient passer au moins 30 secondes sur la page.

Les mesures ci-dessus n’ayant pas entraîné de mouvement dans les SERPs, nous avons demandé aux membres du groupe Facebook de la SIA de visiter l’une des 5 pages et de rester sur la page pendant au moins 30 secondes.

Résultats

Malheureusement, les résultats du test ne sont pas concluants. Peut-être devons-nous envoyer plus de trafic pour voir si une tendance précise se dessine ou peut-être les SERP sont-ils actuellement dans les limbes et se contenteront-ils d’afficher un résultat concluant. Il est très difficile d’envoyer du trafic sur une page et de faire en sorte que l’utilisateur fasse ce que l’on veut. Ce que nous avons essayé d’obtenir pour la page expérimentale, c’est un taux de rebond nul avec un temps de visite de 15 secondes, et un taux de rebond de 100 % pour toutes les autres pages avec un temps de visite nul. Malheureusement, les statistiques ne montrent pas que cela s’est produit. Nous continuerons à surveiller les SERP pour voir si une tendance précise se dessine.

Le retour d’expérience de Clint

Dans cette vidéo, Clint parle de ce test.

C’est le test numéro 71, c’est la deuxième partie de notre test de piratage du taux de rebond que nous voulons voir si ça aide, voir si ça marche.

L’idée est que, d’une manière ou d’une autre, Google surveille votre taux de rebond ou le taux de rebond de tous les sites Web sur Internet et l’utilise comme un élément de l’algorithme de l’expérience utilisateur pour aider à déterminer le classement. Et donc, si vous avez, disons, un taux de rebond élevé, votre page va atteindre 100% dans Google Analytics, vous pensez que c’est mauvais. Vous allez donc utiliser Google Tag Manager et déclencher un événement dans Google Tag Manager, et cela fait baisser le taux de rebond.

Et pour comprendre pourquoi c’est le cas, il y a plusieurs choses. Si votre taux de rebond est de 100%, disons que vous écrivez cet article, qu’il est à 100%, qu’il est classé sur Google et que votre taux de rebond est de 100%. Cela vous indique, d’après la façon dont Google Analytics fonctionne, par défaut, que le visiteur est allé sur votre page et qu’il n’a pas cliqué sur un autre élément de votre site. Si vous avez un taux de rebond élevé sur une page d’atterrissage, par exemple, disons que vous avez une page d’atterrissage de construction de liste, vous y envoyez tout le monde pour qu’ils s’inscrivent à votre liste afin d’être dirigés vers un service d’offre de produit. Et ce service d’offre de produit n’est pas nécessairement sur votre même site Web, ergo, votre taux de rebond pour votre page de destination va être de 100%. C’est une bonne chose. C’est ce que vous voulez, vous ne voulez pas plus bas que ça, vous ne voulez pas les années 80 et 90, parce que cela signifie que vous avez des problèmes de copyright. D’accord, donc vous savez, ils vont sur votre page de destination, et ils cliquent sur votre site web, et ils ne convertissent pas. C’est pourquoi dans une page d’atterrissage, un taux de rebond élevé est en fait bon, un taux de rebond plus bas signifie mauvais.

L’argument est que si vous avez un taux de rebond plus bas, vous serez mieux classé. Maintenant, c’est une sorte de test imparfait et c’est vraiment juste parce que nous ne contrôlons pas nécessairement la façon dont les gens naviguent sur notre site Web ou interagissent avec notre site Web lorsque nous y arrivons. Bien sûr, nous pouvons mettre en place un système d’accroche, comme l’utilisation de titres, l’utilisation d’images et autres, nous pouvons l’inciter à faire défiler le texte pour lire le paragraphe suivant, non ? On peut les inciter à faire ça. Mais à la fin de la journée, c’est l’utilisateur. Et donc ce test combine en quelque sorte le taux de rebond avec le ping back. Et la différence est, ping back, vous allez dans les résultats de recherche, vous cliquez sur un lien, ce n’est pas ce que vous voulez, vous cliquez en arrière et vous revenez, et vous êtes ping pong je pense que c’est le terme qu’un retardé a inventé. Je ne suis même pas sûr mais ping pong c’est l’autre terme. Donc vous allez dans les SERPs, vous allez sur une page, et vous revenez. Et c’est inévitablement testé ici aussi, en plus, il y a du mouvement sur les pages et des choses comme ça.

Au bout du compte, cela n’a eu aucun effet sur la page test, ici. Donc le taux de rebond pourrait être de 100%, le taux de rebond pourrait être de zéro, rien n’a montré une amélioration ou autre.

Vous pourriez donc en conclure que Google n’utilise pas nécessairement le taux de rebond, mais peut-être le ping back. Mais c’est un peu plus difficile à voir. Mais c’est sûr que vous pouvez arriver à la conclusion possible qu’ils n’utilisent pas le taux de rebond. Mais dans ce cas, c’est l’un de ces tests où vous l’appelez non concluant parce que vous ne savez tout simplement pas. Nous ne pouvons tout simplement pas savoir car il y a trop d’autres variables. Encore une fois, nous avons parlé de la façon dont un utilisateur utilise votre page, combien de temps il reste sur votre page, combien de temps il clique sur votre page, combien de temps il prend pour lire, regarder toutes les images, tout ça. Toutes ces choses sont ici et brouillent un peu ce test. Et donc les résultats du test ne sont pas concluants. Mais je pense aussi que parce qu’ils ne sont pas concluants, nous pouvons raisonnablement penser que le taux de rebond n’est pas vraiment un facteur de classement. Il s’agit toutefois d’une bonne mesure de CRO, qu’il ne faut donc pas négliger. Mais ce n’est pas nécessairement un facteur.

J’espère que vous appréciez cette mesure. Je sais que c’est un peu beaucoup pour un petit test. Mais c’est ce qui rend les tests excitants.