Cada vez que veo que Google ha tuiteado, o retuiteado, un artículo informativo, siempre presto atención (porque, por supuesto, si Google cree que vale la pena compartirlo, probablemente valga la pena mirarlo).
Hace unos días, el canal de Twitter de Google Analytics tenía un tweet que puede ser de interés para aquellos que buscan comenzar con Google Analytics.
El tweet se vinculó a un artículo sobre Semrush.com, titulado Una guía de 5 pasos para configurar Google Analytics.
La importancia de los datos
Ya que estás leyendo esto, supongo que tienes al menos una pequeña idea de lo que es Google Analytics y por qué puede ser de valor para ti.
Estoy seguro de que sabe que es una plataforma gratuita de nivel empresarial que, con su permiso, recopila una variedad de datos potencialmente valiosos sobre su sitio o aplicación.
Los datos se convierten en información
Pero los datos solo por el bien de los datos son solo eso: son datos. Realmente no significa nada a menos que pueda conectar los puntos de tal manera que los datos se vuelvan algo informativos.
Después de pasar el tiempo para aprender un poco sobre cómo funciona, Google Analytics puede ser informativo. Puede decirle todo tipo de información (especialmente si la usa en combinación con Google Console).
Y con habilidad, la información se convierte en perspicacia (que puede ser subjetiva)
Este es probablemente el pico del proceso de información de datos.
La razón por la que digo que la percepción puede ser subjetiva es que un equipo de personas puede mirar la misma información, pero una persona puede ver algo (una idea, tal vez) que otros no ven (o, al menos antes de que los demás lo hagan).
Por ejemplo, una persona puede decir: “Oye… parece que, durante las últimas 6 semanas, obtuvimos el X% de nuestros pedidos en este momento, desde esta ubicación”.
El proceso de conocimiento implica ser capaz de ver holísticamente (y no solo linealmente), y ser capaz de visualizar varias piezas de datos juntas de una manera que otros aún no pueden ver.
Si eso parece un poco desalentador, sepa esto: se puede hacer más fácil con la combinación de múltiples plataformas de Google, como Big Query, Data Studio y Search Console.
He escrito sobre tales combinaciones en algunos de mis artículos anteriores, como Google Tweet: ¿Qué están haciendo los usuarios antes de convertir? y Google Data Studio: Google tweets nuevo artículo sobre fuentes de datos combinadas.
Pero por favor, no dejes que te abrume. Aprender Google Analytics, dependiendo del tiempo del que dispongas, puede ser todo un compromiso.
Solo comienza de manera simple.
Con todos estos beneficios potenciales y conocimientos que se pueden tener, puede comenzar en solo 5 pasos.
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