Il y a quelques semaines, Google a publié des détails sur la manière dont il utilise l’intelligence artificielle pour alimenter les résultats de recherche. Aujourd’hui, il a publié une vidéo qui explique mieux comment BERT, l’un de ses systèmes d’intelligence artificielle, aide la recherche à comprendre le langage.
Le contexte, le ton et l’intention, bien qu’évidents pour les humains, sont très difficiles à saisir pour les ordinateurs. Pour être en mesure de fournir des résultats de recherche pertinents, Google doit comprendre le langage.
Il ne doit pas seulement connaître la définition des termes, mais aussi leur signification lorsque les mots sont assemblés dans un ordre spécifique. Il doit également tenir compte des petits mots tels que “pour” et “à”. Chaque mot compte. Il est assez difficile d’écrire un programme informatique capable de comprendre tout cela.
Les représentations codées bidirectionnelles des transformateurs, également appelées BERT, ont été lancées en 2019 et ont constitué un grand pas en avant dans la recherche et dans la compréhension du langage naturel et de la façon dont la combinaison de mots peut exprimer différentes significations et intentions.
Avant cela, la recherche traitait une requête en extrayant les mots qu’elle jugeait les plus importants, et les mots tels que “pour” ou “à” étaient essentiellement ignorés. Cela signifie que les résultats peuvent parfois ne pas correspondre à ce que la requête recherche.
Avec l’introduction de BERT, les petits mots sont pris en compte pour comprendre ce que le chercheur recherche. BERT n’est cependant pas infaillible, c’est une machine, après tout. Cependant, depuis sa mise en œuvre en 2019, il a permis d’améliorer de nombreuses recherches.
Découvrez la vidéo explicative ici :
Vous vous demandez quels sont les autres systèmes d’IA qui alimentent les recherches ? Consultez notre article à ce sujet.
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